En till synes liten en-till-två graders förändring i det globala klimatet kan dramatiskt förändra väderrelaterade faror. Med tanke på att en så liten förändring kan leda till så stora effekter, Det är viktigt att ha så exakt information som möjligt när man studerar effekterna av klimatförändringar. Detta kan vara särskilt utmanande i data glesa områden som Afrika, där några av de farligaste farorna förväntas dyka upp.

En ny datauppsättning publicerad i tidskriften Vetenskapliga data ger högupplöst, dagliga temperaturer från hela världen som kan visa sig vara värdefulla för att studera människors hälsoeffekter från värmeböljor, risker för jordbruket, torka, potentiella grödor, och matsäkerhet.

Datavetenskapare Andrew Verdin och Kathryn Grace från Minnesota Population Center vid University of Minnesota arbetade med kollegor vid Climate Hazards Center vid University of California Santa Barbara för att producera och validera datauppsättningen.

"Det är viktigt att ha denna högupplösta på grund av de omfattande effekterna-för hälsan, lantbruk, infrastruktur. Människor som upplever värmeböljor, grödor, torka - det är allt lokalt, "sa Verdin, huvudförfattaren.

Genom att kombinera väderstationsdata, fjärranalyserad infraröd data och vädersimuleringsmodeller, denna nya datauppsättning ger dagliga uppskattningar av högsta och lägsta lufttemperaturer på 2 meter för åren 1983-2016. Namngiven CHIRTS-daily, denna data ger hög noggrannhet, även i områden där insamling av väderdata på plats är gles. Nuvarande insatser är inriktade på att uppdatera datauppsättningen i nära realtid.

"Vi vet att de kommande 20 åren kommer att ge mer extrema värmeböljor som kommer att sätta miljontals eller till och med miljarder människor i fara. CHIRTS-daily kommer att hjälpa oss att övervaka, förstå, och mildra dessa snabbt växande klimatrisker, "sa Chris Funk, chef för Climate Hazards Center.

Dessutom, de människor som är mest utsatta finns ofta i områden där allmänt tillgängliga väderstationsdata försämras eller är opålitliga. Områden med snabbt växande befolkningar och exponeringar (t.ex. Afrika, Centralamerika, och delar av Asien) kan inte lita på väderobservationer. Genom att kombinera olika källor till väderinformation, var och en bidrar till att ge detaljer och sammanhang för en mer exakt, global temperaturuppgift.

"Vi är verkligen glada över möjligheterna till finskalning, gemenskapsinriktade klimathälsodataanalyser som denna dataset kan stödja. Vi är glada att se forskare använda det, "säger medförfattaren Kathryn Grace.