Den här kartan visar den geografiska spridningen av det jämförande kustriskindexet (CCRI) i Latinamerika och Karibien. Upphovsman:Calil et al., 2017
Den katastrofala orkansäsongen 2017 gav gott om demonstrationer av sårbarheten hos befolkningar och infrastruktur i kustområden för naturkatastrofer. En ny studie av forskare vid UC Santa Cruz och University of Cantabria, Spanien, identifierar hotspots av kustrisker i hela Latinamerika och Karibien.
Publicerad 2 november i PLOS ONE , studien kombinerade 16 variabler relaterade till faror vid kusten, geografisk exponering, och socioekonomisk sårbarhet i ett jämförande kustriskindex för att identifiera områden med störst risk.
"Vi fann att mer än 500, 000 människor i Latinamerika och Karibien bor i områden där kustfara och fattigdom konvergerar, "sa huvudförfattaren Juliano Calil." Det här är samhällen där knappa kritiska resurser konsekvent placeras i områden som är utsatta för fara, ytterligare förvärra effekterna av kustfara. "
Forskarna utvecklade tekniker för att införliva ett brett spektrum av data i sina bedömningar, tillåta dem att identifiera viktiga riskförare på sätt som kan informera kustpolitiken.
"Den här studien syftar till att informera politik för minskning av kustrisk och anpassning genom att ge rumslig fördelning av en mängd viktiga drivkrafter för risk- och kustrisk -hotspots längs regionen, "sa medförfattaren Iñigo J. Losada, forskningsdirektör vid Environmental Hydraulics Institute vid University of Cantabria.
Stora hotspots av kustrisk som identifierats i studien inkluderar kustprovinsen El Oro i Ecuador, delstaten Sinaloa i Mexiko, och provinsen Usulutan i El Salvador. Alla tre regionerna har stora befolkningar koncentrerade till områden med det maximala kustriskindexvärdet 5.
"Teknikerna som används i studien ger en robust verktygsuppsättning för att identifiera mönster genom multivariata och komplexa datamängder, "sa medförfattaren Fernando J. Méndez, docent i kustteknik vid University of Cantabria. "Detta tillvägagångssätt har många fördelar, inklusive möjligheten att bearbeta stor volym, flerdimensionella datamängder. "
Enligt Calil, naturliga risker orsakar oproportionerliga effekter på utsatta grupper, som de fattiga, som tenderar att bo i högriskområden och saknar grundläggande resurser för att förbereda sig för naturkatastrofer. Författarna drog slutsatsen att riskreducerande insatser måste se längre än att bara härda och rusta kusten.
"Riskminskning och kustanpassning bör inte enbart fokusera på att utveckla kustförsvar, "Calil sa." De måste också överväga bättre politik relaterad till stadsutveckling, zonindelning, jordbruk och markbevarande metoder, såväl som om att förbättra de socioekonomiska förhållandena. "