Under kommande årtionden då kustsamhällen runt om i världen förväntas möta havsnivåhöjning, den allmänna förväntningen har varit att människors migration mot kusten kommer att bromsa eller vända på många ställen.

Dock, ny forskning som samförfattats av Princeton University visar att migration till kusten faktiskt kan påskynda på vissa ställen trots förändringar i havsnivån, motsäger nuvarande antaganden.

Forskningen, publicerad i Miljöforskningsbrev , använder en mer komplex beteendemässig beslutsfattande modell för att titta på Bangladesh, vars kustzon löper hög risk. De fann att jobbmöjligheterna är de vanligaste i kuststäder i Bangladesh, attrahera fler människor vars jordbruksinkomstmöjligheter minskar i andra delar av landet.

Under tiden, befolkningen som redan bor längs kusten tenderar att stanna, eftersom översvämningar ökar deras förluster men få bättre alternativ finns på andra håll.

"Vi tenderar att tro att stigande havsnivåer kommer att driva bort människor från kusterna, men här visar vi en trolig historia där de inte gör det, "sade huvudförfattaren Andrew R. Bell, biträdande professor i miljöstudier vid New York University.

"Vi visar att människor kan välja att migrera till riskfylld terräng, ett fynd som motsäger vanliga antaganden, "sade Michael Oppenheimer, en medförfattare och Albert G. Milbank professor i geovetenskap och internationella frågor och High Meadows Environmental Institute, och chef för Princetons Center for Policy Research on Energy and the Environment. "Det är därför denna typ av modellering spelar så stor roll. Att få ett bättre grepp om vad människor kommer att bestämma sig för att göra under specifika omständigheter kommer att informera om anpassningsplanering i tid för att rädda liv. Farorna från klimatförändringar kan bara hanteras effektivt med planering långt i förväg av individer och regeringar. "

Att förbättra människors tillgång till finansiell kredit föreslås vanligtvis som en politisk hävstång för att stimulera migration bort från klimatrisker, men överraskande visade denna nya modell att kreditåtkomst faktiskt ökade antalet människor som valde att stanna längs kusten. Forskarna tillskriver denna "förtöjning" -effekt till människor som har färre möjligheter någon annanstans och kan använda kredit för att skydda sina hushåll längs kusten.

Tillgång till kredit är fortfarande en viktig mekanism för att ta itu med befolkningens sårbarhetsupplevelse i ljuset av klimatrisker, argumenterar forskarna. Dock, Bredare tillgång till kredit ensam är inte tillräckligt för att hantera rörlighet för klimatanpassningsändamål. Denna studie ger värdefull insikt om hur tidpunkten och leveransen av kredit kan resultera i särskilt beteendemässiga svar. Ytterligare politiska ingripanden - inklusive bestämmelser om zonering och konstruktion, program för att främja sparbeteende, eller bidrag till specifika företag - bör övervägas i framtida studier för att se om en kombination av metoder ger olika migrationsresultat, enligt forskarna.

Modellen som utvecklats av forskarna simulerade individuella migrationsbeslut på hushållsnivåer och införlivade många variabler som skulle driva, dra, eller hålla folk till vissa platser, inklusive inkomstmöjligheter, sociala nätverk, markägande, kreditåtkomst, risk tolerans, och exponering för översvämningsskador. Studien analyserade simuleringar med 4,8 miljoner migranter över 871 scenarier av projekterade översvämningar vid kustnära 2000-talet under olika vägar för utsläpp av växthusgaser.

"Med MIDAS -modellen, vi har mycket bättre kunnat fånga de konkurrerande faktorerna - jobb, familj, och investeringar på en plats - som formar en individs beslut att stanna eller lämna, och jämföra dem på lika villkor, sa Bell.

Denna senaste studie tar ett viktigt steg mot mer nyanserade syn på mänskligt beteende, belysa potentiella reaktioner på anpassning till klimatförändringar som initialt verkade kontraintuitiva. För att göra ytterligare förbättringar av modellen, forskare kommer att behöva samla in mer information om hur människor anpassar sig till klimatchocker när de inträffar, och mer information om människors tolkning av risker på olika exponeringsnivåer. Dessa framtida modeller kan ge mer politiskt genomförbara rekommendationer som undviker några av farorna med oavsiktliga beteendemässiga svar som avslöjas av denna aktuella analys.