Forskning från Cranfield University med hjälp av data från smarta mätare har funnit att hushållens vattenförbrukning förändrades avsevärt efter starten av COVID-19-spärren, skiftning från övervägande högre användning tidigt på morgonen till flera toppar och fortsatt efterfrågan under hela dagen.

Studien använde maskininlärningsalgoritmer för att analysera och identifiera mönster i vattenförbrukning per timme från 11, 528 hushåll i östra England från januari till maj 2020.

Forskningen är den första i sitt slag i Storbritannien för att kvantifiera nätverkskonsumtion och segmentera hushåll i olika beteendekluster enligt betydande skillnader i användningsmönster.

De viktigaste resultaten var att:

• Det var en övergripande ökning av hushållens konsumtion från mars till maj 2020 jämfört med samma period 2019, med klyftan som öppnades när begränsningarna för lockdown fördjupades;
• En kraftig ökning (10 % jämfört med föregående vecka) i konsumtionen registrerades under den fjärde veckan i mars – veckan för covid-19-låsningen – och steg till 46 % över genomsnittet före lockdown den fjärde veckan i maj;
• Fyra distinkta kluster av hushållsvattenkonsumenter kan kännetecknas av deras unika mönster för användning per timme:tidig morgon, sen morgon, kvällstopp och multipeltopp;
• Klustret med flera toppar upplevde den mest signifikanta ökningen av antalet hushåll under spärrperioden, med en ökning på 93 % mellan tredje och fjärde veckan i mars;
• Det tidiga morgonklustret upplevde den kraftigaste minskningen av antalet hushåll under lockdownperioden, med en betydande minskning av deras andel av den relativa konsumtionen mellan 07:00-08:00 från 40 % till 20 %.

Halidu Abu-Bakar, Ph.D. forskare vid Cranfield Center for Competitive Creative Design, Cranfield University, sa:"Covid-19-låsningen har orsakat betydande förändringar i hushållens beteende inom en mängd olika kategorier inklusive vattenkonsumtion, som i de södra och östra regionerna i England är på rekordnivå. Effekten av den förlängda tiden människor stannade hemma under lockdownen och de efterföljande beteendeförändringarna som härrörde från detta ledde till en ökad hushålls vattenbehov, förvärra det befintliga trycket på nätets vattenförsörjning.

"Att ha kunskap om dessa mönster ger en solid ram för hantering av toppefterfrågan och kan hjälpa energiföretag att förutse konsumtion, speciellt vid ovanliga tider som pandemier, torka och när det finns säsongsvariationer."

Professor Leon Williams, Chef för Cranfield Center for Competitive Creative Design, sade:"Kvalitetsdatadriven forskning kommer att ge den intelligens som behövs för vattenföretag för att fatta strategiska beslut."

Professor Stephen Hallett, Centrum för miljö- och jordbruksinformatik, Cranfield University, sa:"Vattenföretag söker alltmer efter sätt att förstå den fullständiga karaktären av hushållens vattenanvändning, hur man kan förbättra nätverksbehovsprognoser och uppnå effektiva vatteneffektiva insatser. Denna datadrivna karaktärisering av hushållskluster och förståelse av effekterna av dessa unika beteendemönster på nätverksefterfrågan kan hjälpa till vid utformningen av efterfrågeprognoser och interventioner som riktar sig till hushållen utifrån deras gemensamma klusteregenskaper."

Forskningsdokumentet, "Kvantifiera effekterna av COVID-19-låsningen på hushållens vattenförbrukningsmönster i England, "publicerades nyligen av Nature Partner Journals .