När årets torra sommar går mot sitt slut ser vi alla fram emot en vintersäsong fylld av nederbörd som varken är extrem eller destruktiv. En studie av Eurac Research nyligen publicerad i Scientific Reports , målar upp en nedslående bild av de senaste decennierna. Mellan 1982 och 2020 minskade perioden med snötäcke i bergsområden runt om i världen med i genomsnitt cirka 15 dagar. Alperna ligger i linje med genomsnittet där minskningen av snötäcke ligger mellan 10 och 20 dagar. Studien stärker resultaten av tidigare forskning genom att förlänga observationsperioden och har även bidragit till att göra en NASA-modell mer exakt.

För två år sedan tillkännagav en första studie av globalt snötäcke hur snöfallet i 78 % av bergsområdena hade minskat under de senaste 20 åren. För att stärka dessa observationer har samma författare nu förlängt starten av datainsamlingen till 1982 och täcker därmed en 38-årsperiod fram till 2020. "Tyvärr finns det inga förnekelser av dessa trender, bara bekräftelser", förklarar Claudia Notarnicola, fysiker , biträdande chef för Eurac Research Institute for Earth Observation och ensam författare till studien. "Med några få undantag minskar data om både omfattningen och varaktigheten av snötäcket klart."

Specifikt är det i genomsnitt 15 färre dagar som snön ligger kvar på marken, med toppar på 20 eller till och med 30 färre dagar i Kanadas västra provinser (mörkorange, figur 1). Täckningen har minskat med totalt 4 %, vilket multiplicerat med omfattningen av de områden som påverkas av negativa trender (gul, figur 2) ger en alarmerande datauppsättning.

De få befintliga mottrendssiffrorna är knappast uppmuntrande. Till exempel i början av 1980-talet orsakade vulkanutbrottet i Mexikos El Chichon en lätt avkylning som motverkade minskningen av snöfall, men detta fenomen har inte varat länge. "I allmänhet, under dessa 38 år av analys finns det också vissa fall av ökningar av både täckning och snödagar (blått, figur 2). Specifikt i delar av Centralasien och vissa dalar i USA," fortsätter Notarnicola. "Det finns inga konsensusförklaringar till dessa fenomen, men de kan vara andra effekter av klimatförändringar, till exempel variationer i strömmar och vindar eller specifika mikroklimatiska förhållanden. Det är i alla fall några undantag i ett mycket negativt globalt sammanhang."

Själva studien tog en hybridmetod genom att kombinera MODIS-satellitdatatidsserier från 2000 till 2020 med en upplösning på 500 meter och matematiska modeller. "Jag valde en mycket bestyrkt NASA global modell som grund och förfinade den sedan. Faktum är att jag för den period då data från modellen och de mer exakta satellitbilderna överlappade varandra kunde bättre kalibrera modellen tack vare s.k. "artificiella neurala nätverk", ett beräkningssystem som faller under artificiell intelligens, förklarar Notarnicola. + Utforska vidare

Forskare modellerar "röd snö" algblomningshändelser