COVID-19-pandemin erbjöd en unik möjlighet för klimatförändringsexperter att relatera havsnivåhöjningen till allmänheten.

I hennes senaste artikel "Translated Emission Pathways (TEPs):Long-Term Simulations of COVID-19 CO₂ Emissions and Thermosteric Sea Level Rise Projections," publicerad i Earth's Future , Texas Tech Universitys Ting Lin gjorde precis det.

I samarbete med McNair-forskaren Alan R. Gonzalez, Lin, en biträdande professor vid institutionen för civil-, miljö- och konstruktionsteknik, använde CO₂ utsläppsdata från olika stadier av covid-19-pandemin för att skapa nya prognoser för havsnivåhöjningar.

Med hjälp av en olinjär modell som utvecklats tillsammans med tidigare doktoranden Matthew A. Thomas vid hennes forskargrupp för hållbarhet med flera risker (HazSus), kunde Lin koppla dessa prognoser till pandemin och tider då industriell produktion, resor och utsläpp låg på väldigt olika nivåer.

Förhoppningen för Lin och hennes team var att bättre relatera till hur minskade utsläpp potentiellt skulle kunna se ut och kännas för människor i deras vardag samtidigt som de visar vilken inverkan det skulle ha på smältande istäcken och höjning av havsnivån.

"Särskilt använde vi fyra steg," sa Lin. "Den första är uppkomsten av covid-19. Den andra är när riktlinjer och vissa restriktioner fastställdes. Fas tre är återöppningsövergången och fas fyra är de första vaccinationerna."

Målet med studien och uppsatsen är att ta med allmänheten in i klimatförändringsdiskussionen och samtidigt uppmuntra människor att ta hänsyn till miljön.

"Vår förmåga att visa motsvarande data för utsläpp under dessa tider och parallellt med det som redan har gjorts inom klimatvetenskapen, som skildrar olika typer av scenarier för utsläpp, gjorde att vi kunde använda något som allmänheten har upplevt," Lin Lin. sa. "Förhoppningsvis kan det hjälpa dem att berätta hur dessa restriktioner påverkade deras dagliga liv."

Medan Lin arbetade för att göra klimatförändringskonversationen mer tillgänglig för allmänheten, satte hon också ihop modeller och data för att hjälpa forskarvärlden att utveckla nya metoder för att studera havsnivåhöjningen.

I en andra uppsats, författad med HazSus doktorand Xiao Luo, "A Semi-Empirical Framework for Ice Sheet Response Analysis under Oceanic Forcing in Antarctica and Greenland", publicerad i Climate Dynamics , förklarar Lin utvecklingen av ett nytt ramverk för att skapa responsmodeller för inlandsis.

Efter att ha kört en beräkningsdyr uppsättning modeller skapade Lin och hennes team förenklade matematiska uttryck för att länka de ursprungliga modellerna med möjligheten att mata in ny data och skapa nya utdata.

Hybridmetoden mellan modeller och data ger forskare som studerar inlandsisens respons förmågan att titta på potentiell havsnivåhöjning med mycket mindre datorkraft men utan förlust av noggrannhet.

"Vi skapade det här så att vi i framtiden inte behöver simulera om hela processen," sa Lin. "Vi körde de första processbaserade simuleringarna med vårt High-Performance Computing Center (HPCC) vid Texas Tech och det tar väldigt lång tid att köra igenom dessa simuleringar.

"När vi är klara behöver vi inte köra alla olika simuleringar för Antarktis och Grönland - vi kan generalisera detta och använda det förenklade, semi-empiriska ramverket för att generera framtida smältning. Och i sin tur kan vi modellera den resulterande havsnivåhöjningen. ." + Utforska vidare

Världens största inlandsis kan orsaka massiv havshöjning utan åtgärder:studie