Observerade och prognostiserade nederbörd per timme kl. 09 UTC 20 juli 2021. Den första raden är observation. Den andra raden är PM-medelvärde och den tredje raden är POP för tröskeln större än 25 mm h −1 . Vänster och höger är från olika CEFS-experiment. Kredit:Science China Press
Denna studie leds av Kefeng Zhu (Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences) och Prof. Ming Xue (Key Laboratory for Mesoscale Severe Weather and School of Atmospheric Science, Nanjing University and Center for Analysis and Prediction of Storms och School of Meteorology University of Oklahoma ).
Förutsägbarheten av Henan "21•7" extrema nederbördshändelser undersöktes med hjälp av ett konvektionstillåtande ensembleprognossystem. Teamet fann att förutsägbarheten för sådana extrema nederbördshändelser med noggrannheten i stadsskala är mycket låg. En grannskapssannolikhet för nederbörd föreslås därför som avsevärt förbättrar förmågan att prognostisera sannolikhet.
Två grupper av CEFS genomförs av forskargruppen. Båda CEFS:erna kan återskapa det dagliga kraftiga nederbörden längs Taihangbergen, men de flesta medlemmar har betydande positionsfördomar för det extrema regnet i Zhengzhou. Alla ensemblemedlemmar underskattar den extrema nederbörden per timme (201,9 mm h -1 ) och har positionsfel på några tiotal till några hundra kilometer.
Förutsägbarheten för den extrema nederbörden per timme vid noggrannheten i stadsskala i Zhengzhou är mycket låg. Detta beror på att förekomsten av det extrema kräver att många gynnsamma förhållanden inträffar samtidigt. De flesta av CEFS:s medlemmar kan inte exakt förutsäga läget för konvergenslinjen mellan virvel i mesoskala och barriärstråle inducerad av blockering av luftflödet genom orografi.
POP för nederbörd per timme (≥25 mm h−1) för (a) spatial- och (b) temporal- och spatial-POP-metoden. (c) Motsvarande område under ROC-kurvan för POP med och utan grannskapsmetoden. Kredit:Science China Press
En av huvudorsakerna till den låga sannolikheten för denna extrema regnhändelse är positionsförändringarna. Därför föreslog forskargruppen en ny grannskapssannolikhet för nederbörd (POP). Jämfört med den traditionella POP-metoden förbättrar den nya grannskaps-POP-metoden avsevärt det prognostiserade skicklighetsresultatet, för både dygns- och timnederbörd, vilket tyder på högre förutsägbarhet när rumsliga fel bland ensemblemedlemmarna är tillåtna.
Forskningen är publicerad i Science China Earth Sciences . + Utforska vidare
