Genom vissa åtgärder är klimatförändringarna i det förflutna.

"Flera bevis stöder starkt upptäckten att antropogena växthusgaser har blivit den dominerande drivkraften för den globala klimatuppvärmningen som observerats sedan mitten av nittonhundratalet", rapporterar det reviderade uttalandet om jordens förändrade klimat som antogs av Council of the American Physical Society i november —representerar den samlade rösten för mer än 50 000 medlemmar.

Viktiga ansträngningar för att stoppa konsekvenserna av framtida klimatförändringar fortsätter. Men vissa forskare ställer en annan fråga:Hur kan samhället bli mer motståndskraftigt i en redan uppvärmd värld?

Vid APS March Meeting 2022 kommer forskare att dela med sig av nya rön om att lära sig leva med klimatförändringarna – och de extrema händelser som följer i dess kölvatten. Under en presskonferens måndagen den 14 mars 2022 kommer forskarna att diskutera kampen mot klimatförvirring och desinformation, bygga en väderlexikon och förutsäga klimat med djupinlärning av fysik. Konferensen kommer att hållas på plats och streamas via Zoom.

Under hela Trump-administrationen hävdade tjänstemän som EPA-chefen Scott Pruit att det fanns för mycket osäkerhet för att definitivt säga att människor bidrar till klimatförändringarna. Vidare offentliggjorde den administrationen en tolkning av observationer av uppvärmning och extremt väder som ett resultat av normala men möjliga extrema fluktuationer i ett statistiskt oföränderligt klimat.

"Man behöver inget annat än elementär statistik för att visa att Trump-administrationens inställning till klimatet inte är förenlig med observationsfakta:med hjälp av observationer är det möjligt att visa att klimatet inte är statistiskt oföränderligt", säger matematiker Juan M. Restrepo, en vetenskapsman vid Department of Energy's Oak Ridge National Laboratory.

Restrepo och Michael Mann, en klimatolog vid Pennsylvania State University, tillämpade vidare en enkel sannolikhetsteorem på temperaturdata från 1800-talet och framåt. Sedan uppskattade de osäkerheter relaterade till mänskligt drivna och naturliga temperaturfluktuationer.

"Naturlig variation ensam kan inte förklara de nuvarande förändringarna i klimatdata. Trots osäkerheter förutspås jorden fortfarande värmas upp på ett sätt som överensstämmer med IPCC:s sammanfattande redovisningar", säger Restrepo om deras preliminära resultat.

"Med tanke på bevisen på att viktiga klimatförändringsattribut, såsom inlandsisens kollaps och havsnivåhöjning, inträffar före schemat, har osäkerheten i många avseenden brutit mot oss, snarare än till vår fördel", tillade Mann. "Vetenskaplig osäkerhet är inte ett skäl till passivitet. Om något är det en anledning till mer samlade ansträngningar för att begränsa koldioxidutsläppen."

Ett av de mest avgörande områdena för klimatåtgärder ligger i att förbereda sig för extrema händelser.

"Det råder ingen tvekan om att planeten värms upp. Men den största osäkerheten råder om de händelser som påverkar oss mest – en stad, en skog, en kontinent i taget", säger klimatforskaren Daniel Swain.

Cykloner, översvämningar, värmeböljor, tornados och andra typer av extremt väder uppstår ur samma processer som klimatet utgör, förklarar Swain, som arbetar vid University of California Los Angeles Institute of the Environment and Sustainability.

Men för en given katastrof, hur kan vi fastställa om klimatförändringarna var en boven? Swain sampublicerade nyligen en primer om det unga området "tillskrivning av extrema händelser", och hävdade att media och till och med andra vetenskapsmän ofta missförstår uppgifterna.

På mötet kommer Swain att ge en översikt över de senaste framstegen inom observationer och modellering i den verkliga världen, och förklara hur samhället kommer att behöva anpassa sig till klimatdrivet extremväder.

Ett av de största dilemman med extremt väder är att förutsäga det:Hur vet vi vad vi kan förvänta oss och när?

Forskare vid universitetet i Paris-Saclay söker svar genom att bygga en väderlexikon som bygger på ordsökningsteknik.

En maskininlärningsteknik som kallas Latent Dirichlet Allocation plockar ut ämnen från text. Gruppen tillämpade strategin för att producera helt omarbetade väderkartor.

"Vi har exporterat den populära språkliga tekniken till studiet av klimatet för att förstå "språket" för extrema väderhändelser. Vilka är de återkommande ämnena när atmosfären talar, genom vinden, till oss?" sa komplexa systemforskaren Davide Faranda.

Teamet jämförde rutnätspunkter med havsnivåtryck med ord och identifierade framgångsrikt cykloner och anticykloner kända av meteorologer, som Genua Low, Scandinavian High och Azorernas anticyklon.

Att bryta ner väder i enkla motiv gör det tydligare att studera effekterna av klimatförändringar. "Det ger ett enkelt sätt att studera extrema händelser som värmeböljor och köldperioder och identifiera deras föregångare", sa Faranda.

Artificiell intelligens har revolutionerat klimatförutsägbarheten, men många vägspärrar kvarstår. Dataforskaren Rose Yu vid University of California San Diego har upptäckt ett sätt att avsevärt förbättra AI:s förmåga att förutsäga klimatet.

Det största problemet är att även om djupinlärning ger kraftfulla och exakta förutsägelser, följer dessa inte alltid fysikens verkliga lagar. Yu och hennes kollegor har utvecklat lösningar som bygger in fysik till en algoritm för att modellera turbulenta flöden.

"Vi har löst mycket utmanande problem inom fysikalisk vetenskap kring klimatmodeller och COVID-19-simuleringar. Jag visar hur man i princip integrerar fysik i AI-modeller och algoritmer för att uppnå både förutsägningsnoggrannhet och fysisk konsistens", säger Yu.

Beräkningsmetoder som Yus kan förbättra hur vi förutsäger allt från extrema väderhändelser och klimatförändringar till nästa pandemi, och till och med trafikmönster i en stad.