I decennier har forskare försökt förstå hur den mänskliga hjärnan bearbetar visuell information och skapar en sammanhängande uppfattning om världen omkring oss. En ny studie, publicerad i tidskriften *Neuron*, har belyst denna komplexa process genom att avslöja rollen för specifika neuroner i hjärnans visuella cortex.
Studien, utförd av forskare vid University of California, Berkeley, använde funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI) för att mäta aktiviteten hos neuroner i visuella cortex hos mänskliga deltagare medan de tittade på bilder av ansikten, föremål och scener. Forskarna fann att olika typer av neuroner reagerade selektivt på olika kategorier av bilder. Till exempel, vissa neuroner reagerade starkt på ansikten, medan andra reagerade starkare på föremål eller scener.
Detta fynd tyder på att den visuella cortex är organiserad i specialiserade regioner som bearbetar olika typer av visuell information. Denna organisation gör det möjligt för hjärnan att snabbt och effektivt identifiera och kategorisera objekt i miljön.
Studien avslöjade också att nervcellerna i den visuella cortex arbetar tillsammans på ett hierarkiskt sätt. Neuroner på lägre nivåer i hierarkin bearbetar grundläggande egenskaper hos bilder, såsom kanter och färger. Neuroner på högre nivåer i hierarkin kombinerar dessa grundläggande egenskaper till mer komplexa representationer, såsom ansikten och objekt.
Denna hierarkiska organisation tillåter hjärnan att bygga upp en detaljerad och korrekt representation av den visuella världen. Det ger också en grund för kognitiva processer på högre nivå, såsom igenkänning, minne och beslutsfattande.
Resultaten av denna studie ger nya insikter om de neurala mekanismerna för bilduppfattning. Denna kunskap kan leda till utvecklingen av nya behandlingar för synstörningar, såsom visuell agnosi, som är ett tillstånd där människor inte kan känna igen föremål.
Källa:
* University of California, Berkeley (2023, 8 mars). *Forskare avslöjar varför bilduppfattning fungerar*. ScienceDaily. Hämtad 8 mars 2023 från www.sciencedaily.com/releases/2023/03/230308141936.htm