En ny algoritm för att simulera färgutseendet på föremål under kromatiska ljuskällor har föreslagits av Ichiro Kuriki från Tohoku University. Figuren visar resultatet av att tillämpa denna algoritm på #theDress-bilden.

"#theDress-bilden" hänvisar till ett foto som blev viralt på internet i februari 2015, när tittarna var oense om färgerna i klänningen. Diskussionen avslöjade skillnader i människans färguppfattning och föranledde studier inom synvetenskap.

Hur uppfattar vi färger? Detaljerna är ännu inte helt klarlagda, även för färger som människor lätt upplever. Detta är fortfarande en av de grundläggande frågorna om vision. Föremål reflekterar ljus från en belysning på sina ytor. Ljuset som faller på näthinnan ändras av en ljuskälla. Dock, människor uppfattar knappt objekts färgskiftningar. Även om små färgskiftningar kvarstår, det mänskliga visuella systemet kan kompensera för ljusförändringar.

Flera grupper har föreslagit algoritmer för att simulera dessa förändringar i färgutseende, men problem kvarstår, inklusive frågan om akromatiska punkter. Akromatiska punkter är en serie strålar som verkar färglösa (vita till svarta genom gråa) under en given ljuskälla, och de fungerar som grund för att utvärdera nyans och livlighet. Därför, en akromatisk punkt är en slutsten i simuleringar av färgutseende, men tidigare modeller av andra grupper föreslog komplicerade formler för att simulera akromatiska punkter.

Kuriki upptäckte tidigare en enkel metod för att approximera dessa akromatiska punkter under en kromatisk ljuskälla. Genom att kombinera detta med en lätthetsjustering, en enkel algoritm föreslogs för att simulera utseendet av färg under en färgad ljuskälla. Algoritmen tillämpades på #theDress-bilden, allmänt erkänd för sina enorma individuella skillnader i färgutseende.

Sådan variation är känd för att härröra från skillnader i den uppskattade färgen och intensiteten hos ljuskällan som faller på klänningen. Till exempel, om en tittare antog en blåaktig svag belysning, de uppfattar klänningen som vit/guld. Färgen och intensiteten hos ljuskällan varierades systematiskt och simulerade framgångsrikt skillnader i färgutseendet hos #theDress under olika antaganden (Figur); en av dessa bitar kan likna det du uppfattar från #theDress-bilden.

Metoden är också kapabel att bevara det bredare färgomfånget i bildens mörkare delar, även när den justeras för ljusstyrkan för att simulera en svagare situation. Detta är fördelaktigt för skärmar med högt dynamiskt omfång såsom OLED-skärmar.