Fältet för NCAA -turnering kommer att tillkännages den 11 mars, och basketfans vill veta vilka lag som kommer att vara en del av March Madness. Forskare vid University of Illinois kan ha upptäckt hemligheten bakom att prognostisera fältet. De hävdar också att den mycket elakartade RPI verkligen är ett pålitligt verktyg för beslutsfattare i turneringar.

I deras papper, "Modellera urvalsprocessen för NCAA -basketturnering med hjälp av ett beslutsträd, "publicerad i Journal of Sports Analytics , Datavetenskapliga professor Sheldon H. Jacobson och hans tidigare doktorand, Shouvik Dutta, skapade en beslutsträdsmodell för att modellera processen som används av urvalskommittén.

"Kommittén har en väldefinierad uppsättning kriterier som de använder för att göra sina val. Det finns alltid en viss förvirring kring vilka lag, särskilt de på bubblan, kommer att väljas och som kommer att utelämnas, Sa Jacobson.

Med samma data som används av urvalskommittén, Jacobson och Dutta skapade en steg-för-steg-process, jämföra lag i par och bedöma vilka lag som är mest dominerande. Genom att modellera processen, de ger en datadriven grund för vem som ska göra turneringen baserat på de publicerade kriterierna. Mellan 2012 och 2016, deras modell förutspådde 90% av bubbellagen korrekt.

"De lag som vi väljer för att delta i turneringen är vanligtvis de som så småningom väljs ut av urvalskommittén. Men varje år, Det har funnits ett lag som vi väljer ut som kommittén inte gör. Detta tyder på att, även med all tillgänglig data, det finns en viss mängd mänsklig input och osäkerhet som går in i urvalsprocessen. ”noterade Jacobson.

Jacobson och Dutta hävdar också att RPI är enkelt att förstå, lätt att beräkna, och mycket lik andra mätvärden som vissa hävdar borde användas i stället.

Prognoser från modellen finns på http://bracketodds.cs.illinois.edu/TT.html, en webbplats som ägnas åt den statistiska analysen av March Madness.

Obs:Papperet "Modellering av NCAA -valprocessen för basketturneringar med hjälp av ett beslutsträd, "finns på bracketodds.cs.illinois.edu.