Migration fortsätter att vara ett ofta debatterat ämne, med 68 procent av världens befolkning beräknad att leva i tätorter 2050, enligt en FN -rapport. Även om välskött migration kan vara till nytta för ekonomier och samhällen, det kan också skapa utmaningar för beslutsfattare inom områden som bostäder, utbildning, hälso tjänster, infrastruktur och social sammanhållning. Därför, Det är avgörande att förutsäga migrantflödet. En studie, delvis stöd av EU-finansierade SoBigData- och CIMPLEX-projekt, har visat att människor från mindre städer är mer benägna att migrera än från större.

Resultaten publicerades nyligen i PLOS ONE tidning. Forskarna sa:"Vi observerar att individer från små städer tenderar att migrera oftare, tenderar att flytta till städer i liknande storlek, individer från stora städer inte migrerar så ofta, men när de gör det, de tenderar att flytta till andra stora städer. "

Intern migration och stadens storlek

Sammanfattar forskningen, ett pressmeddelande från University College London (UCL) säger att "storleken på ursprungs- och destinationsstäder spelar en avgörande roll för beteendet hos människor som flyttar från en plats till en annan." Citeras i samma pressmeddelande, UCL Ph.D. studenten och huvudforskaren Rafael Prieto Curiel sa:"Resultaten kan ha en inverkan på framtida integrationspolitik eftersom regeringar mer exakt kan förutsäga vart medborgarna sannolikt kommer att flytta från och till inom sitt land." Han betonade att migranter bidrar till välståndet i sin destination med färdigheter och aktiviteter, "men migration kräver integrationspolicyer och sociala stödsystem för att låta nykomlingar bosätta sig i en ny miljö och därför bidra fullt ut lokalt."

I pressmeddelandet medförfattare prof. Steven Richard Bishop från matematiska institutionen vid UCL förklarade:"Den nya skalningsmodellen har inte tidigare använts för att identifiera migrationsmönster. Den tillämpar en matematisk formel på migrationsmönster i förhållande till stadens storlek." Professor Bishop noterade också att modellen kan användas för att "mer exakt förutsäga befolkningsrörelser eftersom den korrigerar fördomar som förekommer i andra metoder. Detta är en viktig, dataledad utveckling för att avslöja hur samhällen och regioner kommer att växa och utvecklas i framtiden. "

Studien fokuserade på interna migrationsmönster över hela USA. Den ansåg att en stad hade en befolkning på över 50, 000. Allt mindre än denna siffra kallades ett landsbygdsområde.

Den pågående SoBigData (SoBigData Research Infrastructure) syftar till att skapa en forskningsinfrastruktur "för etiskänsliga vetenskapliga upptäckter och avancerade tillämpningar av social data mining till de olika dimensionerna av socialt liv, som registreras av "big data", "enligt projektwebbplatsen. Det ger faciliteter för storskaliga analyser av sociala data och simuleringsexperiment.

SoBigDatas vision att undersöka olika aspekter av samhällskomplexitet ur ett data- och modelldrivet perspektiv delas också av CIMPLEX (Bringing CItizens, Modeller och data tillsammans i deltagande, Interaktiva SociaL Exploratories). Ett av målen med CIMPLEX, som slutade 2017, skulle producera grundläggande teoretiska, metodiska och tekniska framsteg. Det syftade också till att kombinera dessa på en allmänt användbar IKT -plattform, står det på projektwebbplatsen.