En lista med 26 sätt som AI kan bidra till utbildning visar att distansundervisning är en av de mest lovande vägarna för tillämpningen av AI inom utbildningsområdet. Denna typ av lärande fokuserar på elevers rörlighet, som kan komma åt läromedel när som helst och var som helst med hjälp av mobila enheter som mobiltelefoner, surfplattor och bärbara datorer, som representerar nästan 90 procent av internetanslutningarna 2018.

Mobilt lärande, en form av distansutbildning, representerar en av de mest spännande trenderna inom utbildning. Som en del av vårt UTIFEN-projekt (Use of Technology for Mobile Teacher Training in Niger), vi designade en mobil utbildningsplattform för smarta telefoner som använder AI för att tillhandahålla mobil utbildning till över 20, 000 lärare i Afrika.

UTIFEN-plattformen är baserad på principerna för adaptivt lärande, även känd som maskininlärning, en av de viktigaste tillämpningarna av AI inom utbildning. Adaptiva inlärningssystem använder AI för att organisera lärande baserat på individuella egenskaper, lärarnas färdigheter eller behov. Dessa system kan inte bara anpassa inlärningsmaterialets svårighetsgrad, men de kan också lägga till eller ta bort innehåll beroende på elevens framsteg.

Konceptet är enkelt:inlärningsvägar utvecklas ständigt baserat på svaren från varje enskild elev, men också av alla elever. Varför alla elever? För det är genom att beakta elevernas svar som helhet som plattformen själv lär sig och anpassar sig. AI:s roll i denna process är viktig. Ekosystem som samlar in en stor mängd data tillåter AI-baserade system som UTIFEN att utnyttja dessa data. Den 20, 000 elever som använder UTIFEN-plattformen ger ett 20-tal, 000, 000 datapunkter som systemet analyserar för att skapa mönster eller modeller som hjälper det att bättre förstå vägarna för elever som lyckas och de som misslyckas.

En idealisk modell

AI tillåter plattformen att lära av dessa modeller för att göra den mer effektiv, i syfte att säkerställa ett framgångsrikt resultat för så många elever som möjligt. UTIFEN-systemet utnyttjar elevernas inlärningsvägar för att bygga en idealisk modell för intervention fokuserad på att säkerställa optimala vägar. Baserat på denna "inlärning, "plattformen kan skicka automatiskt, autonoma och personliga påminnelser till elever i rätt tid, och därmed förbättra sina chanser att lyckas.

En av utmaningarna som vårt utbildningssystem står inför i och med tillkomsten av AI är att hitta den rätta balansen mellan de hävdvunna pedagogiska metoder som överlämnats genom tiderna och de spännande nya möjligheter som AI släpper lös inom utbildningsområdet.

Detta kräver att man ser bortom en uteslutande utilitaristisk vision av AI för att få en tydligare bild av AI:s kraft att helt förändra den pedagogiska upplevelsen. Det är vad UTIFEN-projektet försöker göra genom att utnyttja de möjligheter som AI erbjuder för att utbilda lärare i ett land med en av världens fattigaste befolkningar och lägst teknikpenetration.

Artificiell intelligenss potential ligger inte bara i dess förmåga att bidra till att förbättra elevernas utbildningsprestationer, men också i dess förmåga att främja respekt och förståelse mellan alla människor.