Medan "massans visdom" formar beteendet hos stora grupper av människor, mindre är känt om smågruppers dynamik och hur individer interagerar för att fatta beslut, särskilt när det kommer till framväxten av ledare, ett centralt undersökningsområde inom organisationsforskning. Fenomenet är avgörande för att nå en förståelse för sociala nätverk av alla slag.

Nu, forskare vid NYU Tandon School of Engineering har knäckt koden om hur ledare uppstår från små grupper av människor över tid. Arbetet beskrivs i detalj i en studie, "Social information och spontan uppkomst av ledare i mänskliga grupper, " publicerad i The Royal Society Gränssnitt .

Teamet bestod av Maurizio Porfiri, professor vid institutionen för maskin- och rymdteknik och för biomedicinsk teknik vid NYU Tandon; Shinnosuke Nakayama, postdoktor vid NYU Tandon; Elizabeth Krasner, en student vid NYU Tandon; och Lorenzo Zino, en gästande Ph.D. student vid NYU Tandon från Politecnico di Torino, Italien.

För att genomföra forskningen, teamet sammankallade flera grupper om vardera fem volontärer för att delta i ett kognitivt test som arrangerades i 10 på varandra följande omgångar. Uppgiften innebar att uppskatta antalet punkter som visas under bara en halv sekund på en stor skärm. I varje omgång, deltagarna ombads välja ett bland flera svar med hjälp av en skräddarsydd klicker, utan att kommunicera med varandra verbalt. Eftersom prickarna bara var synliga för ett ögonblick, gruppmedlemmar, saknar tid att räkna dem, var tvungen att gissa. Dock, experimenten var uppbyggda så att deltagarna kunde ändra sina svar baserat på svaren från andra i gruppen:när alla deltagare hade valt sina första svar, skärmen – som kan ses av alla – visade de aktuella svaren från alla medlemmar tillsammans med deras tidigare resultat vid val av korrekta svar. Deltagarna hade sedan ett 10-sekunders fönster där de kunde ändra sina svar baserat på de andra i gruppen.

Forskarna, analysera hur deltagarnas svar utvecklades under experimentets gång, fann att individer inte valde regeln enkel majoritet, som framställts av folkmassornas visdom. Snarare, de bestämde dynamiskt vem de skulle följa när de fattade beslut, baserat på hur bra varje gruppmedlem presterat över tid. Baserat på deras iakttagelser, forskarna drog slutsatsen en dynamisk utveckling av nätverket av interaktion, där deltagarna var noder och länkarna var konsekvenserna av social påverkan. Till exempel, utredarna skapade en länk från en deltagare till en annan om den första hade ändrat sitt svar till det andra. Hastigheten med vilken nätverket växte ökade under loppet av var och en av omgångarna.

"Individer använde social information mer och mer med tiden, och ju mer exakt informationen är, ju mer inflytande det hade över deltagarnas val, sade Porfiri. Därför, förhållandet mellan deltagarnas prestation och deras sociala inflytande förstärktes över tiden, vilket resulterar i uppkomsten av gruppledare."

För att urskilja inflytandet av sociala nätverk inom utvecklande gruppdynamik, utredarna noterade att:

• Deltagarna påverkades av social information när de ändrade sina svar. I genomsnitt, deltagarna ändrade svar till sådana som ingen hade valt ut bara cirka 5 procent av gångerna. (Det var mer än 9 tillfällen under alla omgångar där deltagarna ändrade svaren till andras och endast 0,6 där de ändrade svaren till de som ingen hade valt.)
• Deltagare var mer benägna att kopieras av andra om deras prestationer var bra, även om deras svar skilde sig från gruppmajoritetens.

Nakayama, huvudförfattaren, förklarade att små gruppers beteende är slående annorlunda än för mycket större folksamlingar.

"Där en stor skara skulle anta en enkel majoritetsregel, med en ökning av prestandans noggrannhet över upprepade interaktioner, individer förlitar sig mer på social information än personlig information och som en följd av detta, bra prestationer skulle dyka upp som gruppledare, utöva ett starkare inflytande på andra över tid, "han sa.

Porfiri noterade att medan de flesta studier av sociala kopplingar är baserade på statiska nätverk, definieras av fasta etablerade relationer, hans teams forskning tittade på funktionella nätverk, bygger på ständigt föränderliga kopplingar.

"Historiskt sett, människor har sett på sociala nätverk som likvärdiga med ett anatomiskt nätverk baserat på statiska band mellan människor. Vi lägger fram idén att i små grupper, nätverk utvecklas med tiden baserat på handlingar, " han sa, tillägger att dessa tidsbaserade handlingar är som nätverk i hjärnan, där fysiskt avlägsna neuroner skapar kopplingar mot en specifik funktion. "Vår metod är analog med att lära sig om neurala kretsar baserat på hur de fungerar i hjärnan, snarare än hur de är anatomiskt kopplade."