Framgången för illegal narkotikahandel genom bredare och bredare delar av Centralamerika är en konsekvens av brottsbekämpande verksamhet för att begränsa den, enligt ny forskning ledd av University of Alabama.

En modell som utvecklats av Dr. Nicholas Magliocca från UA och andra från hela landet fann att katt-och-råtta-spelet med kokainsmuggling och statliga förbudsstrategier resulterar i ett större geografiskt område för människohandel med liten framgång för att stoppa drogen från att nå USA Stater.

De publicerade sina resultat i dag i Förfaranden från National Academy of Sciences .

"Detta arbete visar att enbart strategier för motverkande av utbudssidan är, i bästa fall, ineffektiva och, som värst, intensifiera människohandelsproblemet, sade Magliocca, UA biträdande professor i geografi och huvudförfattare på tidningen. "Dessa nätverk har visat sin förmåga att anpassa sig till förbudsinsatser, identifiera och utnyttja nya människohandelsvägar som svar."

Förenta staternas ansträngningar att begränsa illegal narkotika från att ta sig in i landet genom smugglingsvägar genom Centralamerika under de senaste decennierna har varit kostsamma och ineffektiva. Som svar, människohandlare anpassar sina rutter och transportsätt, anpassa sina nätverk för att utnyttja nya platser.

Som ett resultat, utrymmet som narkotikasmugglare använder har spridit sig från cirka 2 miljoner kvadratkilometer 1996 till 7 miljoner kvadratkilometer 2017, enligt Magliocca.

Nuvarande tillvägagångssätt för att studera eller modellera kokainförsörjningskedjan bortser från transitzonen mellan produktion i Sydamerika och droganvändare i Nordamerika, sa Magliocca.

Forskare använde oklassificerade datakällor som beskriver volymen och tidpunkten för kokainflöden genom de centralamerikanska transitzonerna. Trafikvägarna är inte kartlagda eller kända, men många regeringar, militära och akademiska institutioner har försökt dra slutsatser om ruttplatser baserat på indicier eller hemligstämplade underrättelser, sa Magliocca.

Teamet utvecklade en geografisk agentbaserad modell för att undersöka smugglares beslutsprocesser och effekterna på nätverk för kokainhandel samt hur nätverken anpassar sig till förbudsinsatser.

"Denna modell ger oss verktygen att titta inom transitzonen för att se konsekvenserna av förbud, ", sade Magliocca. "Det tillhandahåller ett virtuellt laboratorium för att utforska alternativa förbudsstrategier och scenarier för att förstå de oavsiktliga konsekvenserna över rum och tid."

Modellen visade att kokainhandel är utbredd och svår att utrota på grund av förbud, och ökat förbud kommer att fortsätta att sprida människohandlare till nya områden, så att de kan fortsätta att flytta droger norrut.

Ett bredare nätverk blir dyrare att övervaka och genomdriva, och ökade ansträngningar för att stoppa trafficking ökar risken och, Således, smugglarnas vinster, sa Magliocca.

"De adaptiva reaktionerna från narkotikasmugglare inom transitområdet, särskilt rumsliga justeringar, måste förstås om vi ska gå bortom strategier för reaktiva motdrogförbud, " han sa.

Modellen kommer att hjälpa Magliocca och ett annat team av forskare från UA och Ohio State University att undersöka effektiviteten av alternativa förbudsstrategier genom ett projekt som stöds av National Science Foundation.