#MeToo-rörelsen har uppmuntrat kvinnor att dela sina personliga berättelser om sexuella trakasserier. Medan rörelsen förstärker tidigare ohörda röster, en analys av Carnegie Mellon University av #MeToo mediebevakning visar att anklagare ofta framställs som sympatiska, men med mindre makt och handlingskraft än deras påstådda förövare.

"Målet med rörelsen är att stärka kvinnor, men enligt vår beräkningsanalys är det inte vad som händer i nyhetsartiklar, sa Julia Tsvetkov, biträdande professor vid School of Computer Sciences Language Technologies Institute.

Tsvetkovs forskargrupp använde naturliga språkbehandlingstekniker (NLP) för att analysera onlinemediebevakning av #MeToo-berättelser som inkluderade 27, 602 artiklar i 1, 576 butiker. I en tidning som publicerades tidigare i år, de tittade också på hur olika medier porträtterade förövare, och övervägde tredje parts aktörers roll i nyhetsartiklar.

"Bias kan vara omedveten, beslöjad och gömd i en till synes positiv berättelse, "Sådana subtila former av partiskt språk kan vara mycket svårare att upptäcka och hittills har vi inget systematiskt sätt att identifiera dem automatiskt. Målet med vår forskning var att tillhandahålla verktyg för att analysera en sådan partisk inramning."

Deras arbete hämtar insikter från socialpsykologisk forskning, och tittar på maktens dynamik, handlingsfrihet och sentiment, vilket är ett mått på sympati. Forskarna analyserade verb för att förstå deras betydelse, och sätt in dem i ett sammanhang för att urskilja deras innebörd. Ta, till exempel, verbet "förtjänar". I meningen "Pojken förtjänar beröm, " verbet får en helt annan betydelse än i sammanhanget "Pojken förtjänar att bli straffad."

"Vi blev inspirerade av tidigare arbeten som tittade på betydelsen av verb i enskilda meningar, " sa Tsvetkov. "Vår analys innehåller kontext." Denna metod gjorde det möjligt för hennes team att överväga mycket längre textbitar, och att analysera berättelsen.

Forskargruppen utvecklade sätt att generera poäng för ord i sammanhang, och kartlade kraften, känsla, och agentur för varje skådespelare i en nyhet. Deras resultat visar att media konsekvent framställer män som mäktiga, även efter anklagelser om sexuella trakasserier. Tsvetkov sa att detta hotar att undergräva målen för #MeToo-rörelsen, som ofta karakteriseras som "empowerment genom empati".

Teamets analys visade också att de personer som porträtterades med de mest positiva känslorna i #MeToo-berättelser var de som inte var direkt involverade i anklagelser, som aktivister, journalister, eller kändisar som kommenterar rörelsen, som Oprah Winfrey.

Ett kompletterande dokument som utökar analysen presenterades med doktoranden Anjalie Field i Florens, Italien, förra månaden på Association of Computational Linguistics konferens.

Denna artikel föreslår olika metoder för att mäta effekt, handlingsfrihet och sentiment, och analyserar skildringar av karaktärer i filmintriger, samt framstående samhällsmedborgare i allmänna tidningsartiklar.

En av de konsekventa trenderna som upptäckts i båda tidningarna är att kvinnor framställs som mindre mäktiga än män. Detta framgick av en analys av Forbes 2016 års lista över mäktigaste personer. I nyhetsartiklar från otaliga butiker om kvinnor och män som rankades på liknande sätt, män beskrevs konsekvent som mer kraftfulla.

"Dessa metoder kan sträcka sig bortom bara människor, ", sa Tsvetkov. "Du kan titta på berättelser runt länder, om de beskrivs som kraftfulla och sympatiska, eller ovänlig, och jämför det med reaktioner på sociala medier för att förstå manipulationsspråket, och hur människor faktiskt uttrycker sina personliga åsikter som en konsekvens av olika berättelser."

Tsvetkov sa att hon hoppas att detta arbete kommer att öka medvetenheten om vikten av medieinramning. "Journalister kan välja vilka berättelser som ska lyftas fram för att främja vissa skildringar av människor, " sa hon. "De kan uppmuntra eller undergräva rörelser som #MeToo. Vi hoppas också att de verktyg vi utvecklat kommer att vara användbara för samhälls- och statsvetare, att analysera berättelser om människor och abstrakta enheter som marknader och länder, och att förbättra vår förståelse av medielandskapet genom att analysera stora volymer texter."