Femtio år sedan, samhällen över hela Amerika började anstränga sig för att göra skoldistrikt mer rasintegrerade, att tro att det skulle minska rasskillnaderna i elevernas utbildningsmöjligheter. Men nya bevis visar att även om rassegregation inom ett distrikt är en mycket stark prediktor för prestationsgap, Fattigdom i skolan – inte skolornas rassammansättning – står för denna effekt.

Med andra ord, rassegregering är fortfarande en viktig källa till ojämlikhet i utbildning, men detta beror på att rassegregation nästan alltid koncentrerar svarta och latinamerikanska elever i skolor med hög fattigdom, enligt ny forskning ledd av Sean Reardon, professor vid Stanford Graduate School of Education (GSE).

"De enda skoldistrikten i USA där skillnaderna i rasprestationer till och med är måttligt små är de där det finns liten eller ingen segregation. Varje måttligt eller mycket segregerat distrikt har stora rasprestationer, sa Reardon, professorn i fattigdom och ojämlikhet vid Stanford GSE. "Men det är inte skolornas rassammansättning som spelar roll. Det som spelar roll är när svarta eller latinamerikanska elever koncentreras i skolor med hög fattigdom i ett distrikt."

Resultaten publicerades den 23 september i ett dokument som åtföljde lanseringen av ett nytt interaktivt dataverktyg från Educational Opportunity Project vid Stanford University, ett initiativ riktat av Reardon för att stödja ansträngningar att minska utbildningsskillnaderna i hela USA.

Testresultat som mått på möjlighet

Educational Opportunity Project ger journalister, pedagoger, beslutsfattare och föräldrar ett sätt att utforska och jämföra data från det banbrytande Stanford Education Data Archive (SEDA), den första heltäckande nationella databasen över akademiska prestationer.

Databasen, gjordes först tillgängligt online 2016 i ett format som främst är utformat för forskare, är uppbyggd av 350 miljoner läs- och matematikprovresultat från elever i tredje till åttonde klass under 2008-2016 i varje offentlig skola i landet. Det inkluderar också mått på ras- och socioekonomisk sammansättning på distriktsnivå, segregationsmönster och andra utbildningsförhållanden.

Forskare har använt den enorma datamängden under de senaste åren för att studera variationer i utbildningsmöjligheter efter ras, kön och socioekonomiska förhållanden i hela USA. Data har också visat att elevernas tidiga testresultat inte förutsäger akademisk tillväxt över tid, vilket indikerar att fattigdom inte avgör effektiviteten hos en skola.

Nu, med ett interaktivt verktyg på Educational Opportunity Projects webbplats, alla användare kan skapa diagram, kartor och nedladdningsbara PDF-filer för att illustrera och jämföra data från enskilda skolor, distrikt eller län. (Visualiseringar kan också bäddas in någon annanstans online så att användare kan komma åt dem direkt från en annan webbplats.)

Webbplatsen tillhandahåller detaljerad information om tre mått på utbildningsmöjligheter:

• Genomsnittliga testresultat, som återspeglar alla utbildningsmöjligheter barn har från födseln till mellanstadiet
• Inlärningshastigheter (hur mycket elever lär sig från ett år till nästa), som återspeglar de möjligheter som finns i deras skolor
• Trender i hur mycket genomsnittliga testresultat förändras varje år, som återspeglar förändringar i de möjligheter som finns tillgängliga för på varandra följande barnkohorter

"Vi kan också dela upp det och titta på hur elever presterar olika efter ras, efter etnicitet, efter kön, efter familjens inkomst, ", sa Reardon. "Det låter oss förstå inte bara hur ett samhälle ger möjligheter för alla, men om det ger samma mängd möjligheter för barn från olika bakgrunder."

Förutom att lära sig om sin egen skola eller distrikt, användare kan också hitta och lära av jämförbara samhällen med färre orättvisor. Till exempel, föreståndare som är oroade över prestationsgapet mellan elever av olika ras och etnicitet i deras distrikt skulle kunna använda verktyget för att identifiera andra distrikt runt om i landet som är lika i storlek och demografi men som har mindre prestationsklyftor – och sedan nå ut till ledare i dessa samhällen för att ta reda på vilka metoder och policyer som har varit effektiva.

En bättre mätare av skolkvalitet

Informationen om inlärningshastigheter är en nyckelnyhet på webbplatsen, Reardon sa, eftersom dessa trender ger en bild av utbildningsmöjligheter som skiljer sig mycket från vad genomsnittliga testresultat visar.

Genom att ange hur mycket elever lär sig när de går igenom skolan, dessa priser är "ett mycket bättre mått på skolkvalitet, ", sa Reardon. "Om föräldrar skulle använda inlärningshastighetsdata för att hjälpa till att informera sina beslut om var de ska bo, de kan göra väldigt olika val i många fall."

Vad mer, uppgifter om inlärningshastigheter är i stort sett otillgängliga någon annanstans. "Vissa delstater och webbplatser ger ett visst mått på inlärningshastigheter för en gemenskap, men deras data är vanligtvis baserade på ett års tillväxt, och de är inte jämförbara mellan stater, " sa han. "Våra lärandefrekvenser är baserade på åtta års data, så de är mycket mer pålitliga."

Reardon erkände begränsningarna med att mäta elevers prestationer genom läsning och mattepoäng. "Testresultat mäter verkligen inte allt vi vill ha för våra barn, " sa han. "Vi vill också att de ska lära sig konst och musik, att lära sig att vara empatisk och snäll, kreativa och samarbetsvilliga, och att ha goda vänner och vara lycklig – allt handlar inte om matematik och läsning."

Han varnade också för att skillnader i genomsnittliga testresultat inte speglar skillnader i elevers intelligens eller förmågor. "När vi tittar på genomsnittliga testresultat i ett samhälle, ett skoldistrikt eller en skola, vad vi mäter är egentligen mängden utbildningsmöjligheter som ges i dessa samhällen – inte den genomsnittliga förmågan, " sa han. "Genomsnittlig förmåga varierar inte från en plats till en annan, men möjligheten gör det."

Identifiera effekterna av skolsegregation

När vi studerar segregation i amerikanska skolor idag, Reardon och kollegor försökte upptäcka om rassegregering har samma skadliga effekter som för 50 år sedan, när insatserna för att integrera södra skoldistrikt började på allvar.

Forskargruppen använde den data som nu finns tillgänglig genom Educational Opportunity Project för att först undersöka hur starkt segregationsnivåer är förknippade med akademiska prestationsluckor.

Vad de fann var slående:Utan undantag, nivån av segregation korrelerade inte bara med storleken på prestationsgapet, men också med den takt med vilken klyftan växte när eleverna gick från tredje till åttonde klass.

För att avgöra vad som stod för korrelationen, de kontrollerade för rasskillnader i skolfattigdom och fann att segregation inte längre förutspådde prestationsklyftorna. Det innebar att sambandet mellan rassegregation och ökningen av prestationsklyftor helt och hållet fungerade genom skillnader i skolfattigdom.

"Medan rassegregering är viktigt, det är inte ens klasskamraters ras som spelar roll, i sig, " sa Reardon. "Det är det faktum att i Amerika idag, rassegregering för med sig mycket ojämlika koncentrationer av elever i skolor med hög och låg fattigdom."

Pedagogisk epidemiologi

Med nya, tillgängliga bevis för sambandet mellan testresultatmönster och socioekonomisk status, ras och kön, Educational Opportunity Project lägger grunden för mer riktade policyer för att hantera skillnader.

Reardon ser projektet som en slags utbildningsepidemiologi. "För att åtgärda problem med ojämlikhet och förbättra skolor, vi måste ha en god förståelse för problemets landskap, " sa han. "På något sätt, det är vad epidemiologer gör."

Genom att peka ut var skillnader finns, var de blir sämre eller bättre och de faktorer som korrelerar med lokala trender, Educational Opportunity Project syftar till att föra både forskare och samhällsmedlemmar närmare att förstå hur man skapar mer rättvisa lärandemöjligheter, i och utanför skolan.

Sedan, sa Reardon, "vi kan komma till en plats där vi kan börja ha riktade sociala och utbildningspolitiska lösningar som verkligen kommer att göra skillnad."