Violinplots som visar frekvenserna för samplingar, rankad efter total användning, från 1980 till 2019. X-axeln är rangordningen för varje prov, och y-axeln är året. Till vänster om den prickade linjen finns prov 1–10, medan till höger finns proverna 501–510. Mer vanliga prover (till vänster) verkar vara mycket mer stabila över tid än mer sällsynta. Den höga populariteten för de vanligare samplingarna i slutet av 80-talet och början av 90-talet beror sannolikt på den snabba expansionen av samplebaserad hiphop- och dansmusik som utlöstes av ökad tillgång till digitala samplers och mer avslappnad upphovsrättsupprätthållande under den perioden. Kreditera: Royal Society Open Science (2019). DOI:10.1098/rsos.191149
Mason Youngblood, en psykolog vid City University of New York, har hittat ett sätt att studera kulturell konformitetsbias i grupper av människor genom att studera musiksampling som används på kommersiellt sålda låtar. I hans papper publicerad i tidskriften Royal Society Open Science , han beskriver hur han jämförde samplingsfrekvenser för olika grupper av musikalartister och vad han hittade.
Youngblood försökte lära sig mer om hur processer på individnivå slutar generera mönster på befolkningsnivå - ett stort problem för evolutionär kulturforskning. Han noterar att andra forskare har funnit att vissa typer av frekvensbaserad bias (oavsett om det är nyhet eller konformitet) i musik ofta driver kulturell mångfald i stor skala. Det gav honom idén att se på musiksampling som ett sätt att lära sig mer om en kulturell fördom.
Musiksampling är metoden att låna ett litet musikstycke som en annan artist har spelat in och använda det i en ny komposition. Musiksampling har varit populärt genom inspelad musiks historia, och används vanligtvis som ett sätt att inkludera – samplingar är i allmänhet lätt att känna igen av de personer som lyssnar på den typ av musik som innehåller ett prov. Nyligen, musiksampling har blivit mycket populärt bland hiphop och artister som monterar dansmusik. För att lära dig mer om vad musiksampling kan avslöja om kulturell konformitetsbias, Youngblood körde algoritmer på data från WhoSampled-databasen.
Youngblood rapporterar att han kunde hitta vilket stycke samplade musik som har använts mest av andra artister (ett trumpaus från "Amen, Brother") – och hur det används av artister som arbetar i olika genrer. Han fann, till exempel, att hiphopartister tenderade att använda mer av samma snippar än artister i andra genrer. Uttryckt på ett annat sätt, antalet nya musikstycken som tog sig in i hiphoplåtar var relativt litet jämfört med pop, rock eller andra typer av musik. Han menar att detta är en indikation på genrens konservativa natur trots dess rykte som det motsatta. Han föreslår vidare att hans resultat är bevis på kulturell konformitetsbias och visar att studiet av musiksampling är ett gångbart sätt att studera kulturell konformitetsbias i allmänhet.
© 2019 Science X Network
