I nästan alla mänskliga kulturer, färger är förknippade med olika känslor som hat, kärlek, ilska och sorg.

Nu för första gången, Forskare har använt maskininlärning för att analysera hur vi associerar vissa känslor med speciella färger och säger att resultaten betyder att tillämpningen av denna typ av artificiell intelligens sannolikt kommer att bli mycket vanligare.

Forskargruppen inkluderade fem psykologiforskare och en datavetare, Dr Joerg Wicker från University of Auckland.

Forskarna samlade in rådata från en onlineundersökning av 711 personer från Kina, Tyskland, Grekland och Storbritannien. Deltagarna fick en lista med 12 färgnamn och frågade vilken känsla de förknippade med vilken färg. De hade 20 känslor att välja mellan inklusive kärlek, hata, sorg, skuld och avsky.

Studien använde maskininlärning – en dators förmåga att lära av data snarare än att behöva programmeras – för att analysera undersökningsresultaten.

Dr Wicker säger att datorn kunde upptäcka dolda mönster i data och ett högre antal mönster än mer ortodoxa metoder.

Efter att ha tränats för att producera en viss modell baserad på data, datorn kunde avgöra vilket land någon kom ifrån genom de känslor de förknippade med en viss färg.

Den kunde också förutsäga vilken färg deltagarna menade när de listade känslorna de förknippade med den:om en deltagare sa att jag associerar denna färg med kärlek och ilska, datorn visste att de menade rött.

Maskininlärning gav dock mer exakta resultat från data om det var från personer som kom från ett enda land:till exempel var resultaten mer exakta om alla undersökningsdeltagare var från Kina.

Det fann också att det var lättare att klassificera vissa färger när en färgassociation var konsekvent mellan deltagare från olika länder:till exempel är rött ofta förknippat med kärlek i många kulturer.

Andra fynd inkluderade sambandet mellan färgen brun och avsky som var starkare i Tyskland än andra länder, inklusive i Kina där det nästan inte fanns. Deltagare från Grekland var den enda gruppen som starkt förknippade lila med sorg medan vit ofta förknippades med negativa känslor i Kina jämfört med de andra länderna.

Dr Wicker säger att som datavetare, studien var både utmanande och givande.

"Machine learning och data mining är mitt intresseområde och jag känner verkligen starkt att den här typen av dataanalys bör tillämpas i andra discipliner som psykologi eller all forskning om känslor.

"Detta arbete bidrar direkt till grundläggande förståelser inom psykologiforskning och skulle inte ha varit möjligt utan att tillämpa maskininlärning."

Docent Paul Corballis från University of Aucklands School of Psychology, som inte var involverad i den aktuella studien, säger forskarnas nya maskininlärningsmetod avslöjade mönster från en komplicerad datauppsättning som skulle vara svårare att upptäcka med traditionella metoder.

"Sättet vi associerar färg med känslor tar upp en mycket gammal fråga inom psykologi:är vårt svar på färg medfödd, det är, hårdkopplad, eller bestäms det av kultur och därför lärt?" säger han.

"Jag tycker att en riktigt intressant aspekt av den här senaste studien är att den på något sätt löser den här frågan genom att antyda att svar på färg både är medfödd men också modifieras av kultur."

Studien publiceras i Royal Society Open Science .