Det kanske inte bara är platsen, plats, plats som påverkar var människor flyttar till i USA, men också politik, politik, politik, enligt ett team av forskare.

I en studie av migrationsmönster från län till län i USA, forskarna fann att när människor migrerar, de tenderar att flytta till andra län som speglar deras politiska preferenser. De tillade att mönstret också tyder på att personer som flyttar från moderata partiska län är lika benägna att flytta till extrema partiska län som de är att flytta till andra moderata län. Dock, personer som bor i ett politiskt extremt län har stor sannolikhet att flytta till ett liknande extremt län.

Den här typen av politisk sortering kan göra extrema län till "magneter" som drar människor från moderata län och byter ut dem med andra extrema län.

"Vi fann att de platser som var mest sannolikt att uppvisa samma partis preferens i rörelse är län som är politiskt extrema, sa Bruce Desmarais, DeGrandis-McCourtneys tidig karriärprofessor i statsvetenskap, och en fakultetsanställd av Institutet för beräknings- och datavetenskap (ICDS), Penn State. "Vad vi såg var att rörelser från mycket demokratiska eller mycket republikanska län tenderade att vara isolerade till migration till andra län som är politiskt lika."

Dessa migrationsmönster kan vara en mekanism bakom den växande politiska klyftan i landet, lade till Desmarais, som arbetade med Xi Liu, tidigare doktorand i geografi vid Penn State, och för närvarande en mjukvaruingenjör hos Google; och Clio Andris, biträdande professor i stads- och regionplanering och interaktiv databehandling vid Georgia Tech.

"Det är en geografisk form av polarisering, sade Desmarais, som också är biträdande chef för Center for Social Data Analytics. "Det är ett fenomen som statsvetare hänvisar till som "urholkningen av det politiska centrumet." För fyrtio år sedan, du kunde hitta många moderata demokrater och moderata republikaner i kongressen. Du hittar det inte nu – och vi ser också denna dynamik i dessa migrationsmönster."

Andra faktorer, som jobb, spelar fortfarande en viktig roll i beslut om vart man ska flytta, enligt forskarna.

"Vi inkluderade både de politiska faktorerna och de vanliga ekonomiska drivkrafterna bakom migration, ", sade Desmarais. "De här ekonomiska faktorerna förklarar fortfarande mer av variansen. Folk kommer inte att säga, "Jag ska flytta till ett län som politiskt liknar mig, men där jag inte kan hitta ett jobb."

Han tillade att statsvetare är oroade över att när människor separerar sig geografiskt, de kan vara mindre benägna att möta olika synpunkter, vilket sedan ytterligare kan vidga denna politiska klyfta.

"Nu när de är i den partiska miljön, det kan betyda att de kanske inte uppfattar exponering för människor från andra sidan gången och tar upp andra typer av åsikter, " sade Desmarais. "De kommer bara att exponeras för sin egen ekokammare eller sin politiska bubbla genom att antingen vara i ett mycket demokratiskt län eller ett mycket republikanskt län."

Enligt forskarna, som rapporterar dessa fynd i det aktuella numret av PLOS One , studien verkar stödja tidigare forskning som visar att politiska preferenser kan vara vägledande var människor väljer att bo.

"Det finns en del forskning på mikronivå som vi citerar i vår artikel som experimentellt visar att människor verkligen vill leva bland medpartisaner, " sa Desmarais. Medpartisaner är människor som delar politiska preferenser.

Forskarna använde län-till-län-data om migrationsflöden från U.S. Internal Revenue Service, som sträckte sig över 14 år, från 2002 till 2015. För presidentvalsmönster på länsnivå, forskarna använde County Presidential Election Returns, en öppen datauppsättning som täckte 2004, 2008, 2012 och 2016. Detta val omfattar administrationerna av George W. Bush och Barack Obama, flera förändringar i partiledarskapet över kongressen och en omindelningsperiod. Siffrorna är också influerade av valet av Donald Trump 2016.

Forskarna undersökte län i de angränsande staterna med en befolkning på mer än 20, 000 personer, baserat på siffror från 2010 års folkräkning.

Forskarna använde beräkningsresurserna från Institute for Computational and Data Sciences avancerade datorinfrastruktur.

"Det här var ett riktigt stort projekt som behövde en stor mängd beräkningskraft, ", sa Desmarais. "Vi körde all vår analys på det högpresterande datorklustret."