I ljuset av de senaste händelserna kring Covid-19, lärande för årskurserna K-12 ser väldigt annorlunda ut än det gjorde för en månad sedan. Föräldrar och pedagoger kan känna sig överväldigade över att förvandla sina hem till klassrum.

Med det i åtanke, ett team under ledning av Media Lab-docent Cynthia Breazeal har lanserat aieducation.mit.edu för att dela en mängd olika onlineaktiviteter för K-12-studenter för att lära sig om artificiell intelligens, med fokus på hur man designar och använder det ansvarsfullt. Lärresurser som tillhandahålls på den här webbplatsen kan hjälpa till att tillgodose behoven hos miljontals barn, föräldrar, och lärare över hela världen som stannar hemma på grund av skolstängningar orsakade av Covid-19, och letar efter kostnadsfria utbildningsaktiviteter som stödjer projektbaserat STEM-lärande i ett spännande och innovativt område.

Webbplatsen är ett samarbete mellan Media Lab, MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing, och MIT Open Learning, fungera som ett nav för att lyfta fram mångsidigt arbete från fakulteten, personal, och studenter över hela MIT-gemenskapen i skärningspunkten mellan AI, inlärning, och utbildning.

"MIT är födelseplatsen för konstruktionismen under Seymour Papert. MIT har revolutionerat hur barn lär sig beräkningstänkande med enormt framgångsrika plattformar som Scratch och App Inventor. Nu, vi tar med denna rika tradition och djupa expertis till hur barn lär sig om AI genom projektbaserat lärande som passar ihop tekniska koncept med etisk design och ansvarsfull användning, säger Breazeal.

Webbplatsen kommer att fungera som ett nav för MIT:s senaste arbete med att förnya lärande och utbildning i AI:s era. Förutom att lyfta fram forskning, den innehåller också aktuella projektbaserade aktiviteter, lärande enheter, barnvänliga mjukvaruverktyg, digitala interaktiva, och annat stödmaterial, belyser en mängd olika MIT-utvecklad utbildningsforskning och samarbetsinsatser över och utanför MIT. Webbplatsen är avsedd att användas av studenter, föräldrar, lärare, och livslånga elever likadana, med resurser för barn och vuxna på alla inlärningsnivåer, och med olika nivåer av komfort med teknik, för en rad artificiell intelligens-ämnen. Teamet har också samlat en mängd externa resurser för att utforska, som Teachable Machines by Google, en webbläsarbaserad plattform som låter användare träna klassificerare för sina egna bildigenkänningsalgoritmer på ett användarvänligt sätt.

I andan av "mens et manus" - MITs motto, som betyder "sinne och hand" - visionen om teknik för lärande vid MIT handlar om att ge och inspirera elever i alla åldrar i jakten på kreativa ansträngningar. Aktiviteterna som lyfts fram på den nya webbplatsen är utformade i traditionen av konstruktionism:lärande genom projektbaserade erfarenheter där elever bygger och delar med sig av sitt arbete. Tillvägagångssättet är också inspirerat av idén om beräkningsåtgärder, där barn kan designa AI-aktiverad teknik för att hjälpa andra i deras samhälle.

"MIT har varit världsledande inom AI sedan 1960-talet, " säger MIT professor i datavetenskap och teknik Hal Abelson, som länge varit involverad i MIT:s AI-forskning och utbildningsteknologi. "MIT:s tillvägagångssätt för att göra maskiner intelligenta har alltid varit starkt kopplat till vårt arbete inom grundskoleutbildning. Det arbetet syftar till att ge unga människor makt genom beräkningsidéer som hjälper dem att förstå världen och beräkningsåtgärder som ger dem möjlighet att förbättra livet för sig själva och deras samhällen."

Forskning inom datavetenskaplig utbildning och AI-utbildning belyser vikten av att ha en blandning av plugged och unplugged inlärningsmetoder. Unplugged-aktiviteter inkluderar kinestetiska eller diskussionsbaserade aktiviteter som utvecklats för att introducera barn till begrepp inom AI och dess samhälleliga påverkan utan att använda en dator. Unplugged metoder för att lära sig AI har visat sig vara särskilt användbara för små barn. Dessutom, dessa tillvägagångssätt kan också vara tillgängliga för lärmiljöer (klassrum och hem) som har begränsad tillgång till teknik.

Allt eftersom datorer fortsätter att automatisera fler och fler rutinuppgifter, ojämlik utbildning förblir ett viktigt hinder för framtida möjligheter, där framgång i allt högre grad beror på intellekt, kreativitet, sociala färdigheter, och har specifika färdigheter och kunskaper. Denna accelererande förändring väcker den kritiska frågan om hur man bäst förbereder eleverna, från barn till livslånga elever, att bli framgångsrik och att blomstra i AI:s era.

Det är viktigt att hjälpa till att förbereda en mångsidig och inkluderande medborgare för att vara ansvarsfulla designers och samvetsgranna användare av AI. I den andan, aktiviteterna på aieducation.mit.edu sträcker sig från praktisk programmering till pappersprototyper, till sokratiska seminarier, och till och med kreativt skrivande om spekulativ fiktion. Lärenheterna och projektbaserade aktiviteter är utformade för att vara tillgängliga för en bred publik med olika bakgrunder och komfortnivåer med teknik. Ett antal av dessa aktiviteter utnyttjar lärande om AI som ett sätt att ansluta till konsten, humaniora, och samhällsvetenskap, för, erbjuder en helhetssyn på hur AI korsar olika intressen och strävanden.

Den ökande spridningen av AI påverkar oss alla, men idag har en oproportionerligt liten del av befolkningen kompetensen eller makten att bestämma hur AI ska utformas eller implementeras; oroande konsekvenser har setts i algoritmisk fördom och vidmakthållande av orättvisa system. Demokratisering av AI genom utbildning, börjar i grundskolan, kommer att bidra till att göra det mer tillgängligt och mångsidigt på alla nivåer, i slutändan bidra till att skapa en mer inkluderande, rättvis, och en rättvis framtid.

Den här historien återpubliceras med tillstånd av MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), en populär webbplats som täcker nyheter om MIT-forskning, innovation och undervisning.