Att förstå människors resmönster på korta och långa avstånd kan påverka ekonomisk utveckling, stadsplanering, och reaktioner på naturkatastrofer, krig och konflikter, sjukdomsutbrott som covid-19-pandemin, och mer. En ny global kartläggningsmetod, utvecklad av forskare från Boston Children's Hospital och University of Oxford, ger globala uppskattningar av mänsklig rörlighet med mycket högre upplösning än vad som var möjligt tidigare. Det beskrivs i en tidning som publicerades den 18 maj Naturen Mänskligt beteende .

Dataforskare ledda av Moritz Kraemer, DPhil, från Boston Children's och University of Oxford, och John Brownstein, Ph.D., chef för Computational Epidemiology Lab vid Boston Children's, samlade veckodata om mänskliga rörelser från Googles platsdata under 2016. Detta fångade rörelserna för 300 miljoner mobiltelefonanvändare från nästan alla länder i världen. Forskarna uppskattar att deras arbete fångade 65 procent av den bebodda markytan som representerade cirka 2,9 miljarder människor, en större räckvidd än tidigare mobilitetsstudier.

"Denna datauppsättning från Google ger ett fantastiskt steg framåt i vår förmåga att förstå befolkningsrörlighet, säger Brownstein, som också är chief innovation officer på Boston Children's. "Som bevisas av nödsituationen av covid-19, att kunna kvantifiera rörelse kan underblåsa vår förmåga att spåra utbrott, förutsäga riskgrupper och hjälpa oss att utvärdera effektiviteten av interventioner."

Inkluderar statistiska maskininlärningstekniker, resultaten var tillräckligt finkorniga för att möjliggöra jämförelser av rörelsemönster land för land och baserat på faktorer som lokal geografi, infrastruktur, grad av urbanisering, och inkomst, som kan påverka människors förmåga att reagera på samhälleliga och ekonomiska förändringar.

Uppgifterna avslöjade många tydliga mönster. Till exempel, mänskliga rörelser nådde sin topp kring traditionella semestertider och högtider som påsk, Hajj, och, i USA., Tacksägelse. Rörelserna var större i områden med högre befolkning och smartphoneanvändning. Vädermönster (extrem kyla, monsuner) tydligt påverkade resmönster. I vissa länder, gränsöverskridande arbetskraftsinvandring kunde upptäckas, och stora migrationsströmmar upptäcktes från länder som upplevde kriser, som Syrien.

I låginkomstmiljöer, rörelser tenderar att fokusera kring individers hemplatser; Långdistansrörelser registrerades mycket mindre frekvent jämfört med personer i höginkomstmiljöer.

"Vi hoppas att våra resultat kan hjälpa till att förstå varför sjukdomar kan spridas snabbare i vissa regioner än i andra, och slutligen bli baslinjen för att förutsäga sjukdomsförökning, säger Kraemer, nu vid Zoologiska institutionen i Oxford.

Forskarna erkänner begränsningarna i sin studie. Till exempel, de hade bara tillgång till data från 2016, och medan mobiltelefoner är allestädes närvarande över hela världen, abonnemang och tjänster varierar beroende på inkomst och geografi. De utökar nu sitt arbete med att kartlägga förändringar i realtid i mänsklig rörlighet under covid-19-pandemin.

"Vi räknar med att genom att mäta dessa förändringar i realtid, vi kommer att avsevärt förbättra vår förmåga att förutse globala fenomen, inklusive spridning av infektionssjukdomar, " de skriver.