Corona-pandemin har drabbat ekonomin hårt. Vilka lärdomar kan man dra av denna erfarenhet? Och vad är det bästa sättet för företag att skydda sig mot den här typen av kriser i framtiden? Svaret kommer säkerligen att involvera en kombination av olika tillvägagångssätt – men nya matematiska metoder utvecklade av Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM) ser sannolikt ut att vara en mycket lovande pusselbit. Dessa metoder syftar till att beräkna hur riskerna med försörjningsbrist kan minskas avsevärt till mycket liten extra kostnad.

Ingen förväntade sig någonsin att sjukhus skulle kämpa för att få tag i de ansiktsmasker och annan personlig skyddsutrustning de behöver. Försörjningskedjan hade alltid löpt smidigt tidigare, ändå har coronaviruskrisen nu orsakat brist på dessa produkter vid flera tillfällen. Tidigare, dessa försörjningskedjor hade fungerat bra – men de nödvändiga restriktionerna för det globala varuflödet ledde till att de kollapsade. I många fall, till exempel, Kinesiska leverantörer kunde inte leverera även när fabrikerna i Tyskland fortfarande fungerade som vanligt, en situation som påverkade varuproduktionen i Tyskland. Och virus är inte den enda potentiella risken:internationella leverantörer kan förlamas av alla typer av oförutsedda faktorer, från naturkatastrofer som tsunamis, jordbävningar, stormar och översvämningar till strejker eller annan oväntad politisk utveckling. Om ett företag väljer att förlita sig på bara en leverantör för sina produktionsbehov för att minska kostnaderna, detta kan få förödande konsekvenser som till och med kan få produktionen att stanna helt. Det kan ta väldigt lång tid för andra leverantörer att öka sin produktion och börja leverera de produkter som krävs.

Analysera och säkra leveranskedjor

Det är här metoder utvecklade av Fraunhofer ITWM kommer in i bilden. "Algoritmerna analyserar hur diversifierade leveranskedjorna är inom olika delar av företaget och därmed hur stor risken är att råka ut för kritiska leveransproblem i en nödsituation, med andra ord i händelse av regionala eller globala störningar, " säger Dr Heiner Ackermann, biträdande chef vid avdelningen för optimering vid Fraunhofer ITWM i Kaiserslautern. "Frågan är hur man kan minimera risken för försörjningsbrister utan att dra på sig betydande merkostnader." Dilemmat liknar det med att köpa ett hus:Är det bäst att välja lägsta möjliga ränta, även om det finns en risk att efterfinansiering ger mycket sämre kurser? Eller är det bäst att spela säkert och betala lite högre räntor från början om det innebär att ha tryggheten för en rimligt prissatt finansiering under hela löptiden?

Företag måste också få rätt balans mellan risk och kostnader. Om ett företag väljer att enbart förlita sig på den billigaste leverantören, de tar en stor risk. Men om de skaffar en råvara från flera leverantörer samtidigt, att risken minskar avsevärt. "Och i det här fallet är skillnaden i kostnad mycket lägre än skillnaden i risk, säger Ackermann. Med andra ord, riskerna minskar dramatiskt även när ett företag ökar sina kostnader med bara några procent – ​​så det är möjligt att eliminera mycket av risken genom att bara acceptera en liten kostnadsökning. Företag kan använda algoritmen för att upptäcka vad som skulle fungera bäst i just deras situation. "Denna metod låter företag optimera sina leveranskedjor baserat på flera kriterier, hjälpa dem att hitta den optimala balansen mellan kostnader och risker, ", säger Ackermann. "De underliggande algoritmerna fungerar lika bra oavsett om du har att göra med leveransbrist orsakad av en jordbävning eller ett virus. Så, till skillnad från befintliga mjukvarulösningar, vi försöker inte göra antaganden om sannolikheten för något speciellt scenario."

Med denna nya metod, ett företag börjar med att ange olika parametrar – till exempel områden där de tror att avbrott kan vara troligt och hur länge det kan pågå. Algoritmerna beräknar sedan olika kostnad/risk-avvägningar för just detta råmaterial, inklusive eventuella tilldelningar av leverantörer som skulle motsvara varje punkt på skalan. De tar även hänsyn till alternativ som att lagra kritiska produkter för att dämpa eventuella tillfälliga leveransbrister.

Ersättning av råvaror vid försörjningsbrist

Ett annat alternativ som algoritmerna tar hänsyn till är om en råvara potentiellt kan ersättas av olika material vid en leveransflaskhals. Om så är fallet, detta kan beaktas från början. Väsentligen, Metoden beräknar kostnader och risker för olika kurser som ett företag kan följa gentemot sina leverantörer. Procter &Gamble använder redan en mjukvarubaserad variant av denna metod som har skräddarsytts för dess behov.