Trots decennier av positiva meddelanden för att uppmuntra kvinnor och flickor att fortsätta utbildningsspår och karriärer inom STEM, kvinnor fortsätter att falla långt under sina manliga motsvarigheter inom dessa områden. En ny studie vid Carnegie Mellon University undersökte 25 språk för att utforska de könsstereotyper i språk som undergräver ansträngningar för att stödja jämställdhet över STEM-karriärvägar. Resultaten finns tillgängliga i numret 3 augusti av Naturen Mänskligt beteende .

Molly Lewis, specialfakulteten vid CMU och hennes forskningspartner, Gary Lupyan, docent vid University of Wisconsin-Madison, försökte undersöka språkets effekt på karriärstereotyper efter kön. De fann att implicita könsassociationer starkt förutsägs av språket vi talar. Deras arbete tyder på att språkliga associationer kan ha ett kausalt samband med människors implicita bedömning av vad kvinnor kan åstadkomma.

"Små barn har starka könsstereotyper liksom äldre vuxna, och frågan är var kommer dessa fördomar ifrån, sa Lewis, första författare på studien. Ingen har tittat på implicit språk – enkelt språk som förekommer samtidigt över en stor textmassa – som kan ge information om stereotypa normer i vår kultur över olika språk."

I allmänhet, teamet undersökte hur ord förekommer tillsammans med kvinnor jämfört med män. Till exempel, hur ofta förknippas "kvinna" med "hem, ''barn' och 'familj, där "man" förknippades med "arbete, ' 'karriär' och 'affärer.'

"Vad som inte är uppenbart är att mycket information som finns i språket, inklusive information om kulturella stereotyper, [förekommer inte som] direkta påståenden utan i storskaliga statistiska samband mellan ord, sa Lupyan, senior författare på studien. "Även utan att stöta på direkta uttalanden, det är möjligt att lära sig att det finns en stereotyp inbäddad i språket om att kvinnor är bättre på vissa saker och män på andra."

De fann att språk med en starkare inbäddad könsassociation är tydligare förknippade med karriärstereotyper. De fann också att ett positivt samband mellan könsmarkerade yrkestermer och styrkan i dessa könsstereotyper.

Tidigare arbete har visat att barn börjar införa könsstereotyper i sin kultur vid två års ålder. Teamet undersökte statistik om könsassociationer inbäddade på 25 språk och relaterade resultaten till en internationell datauppsättning av genusbias (Implicit Association Test).

Förvånande, de fann att medianåldern i landet påverkar studieresultaten. Länder med en större äldre befolkning har en starkare partiskhet i karriär-könsföreningar.

"Konsekvenserna av dessa resultat är ganska djupgående, ", sa Lewis. "Resultaten tyder på att om du talar ett språk som verkligen är partiskt så är det mer sannolikt att du har en könsstereotyp som associerar män med karriär och kvinnor med familj."

Hon föreslår att barnböcker skrivs och utformas så att de inte har könsförvirrad statistik. Dessa resultat har också implikationer för algoritmisk rättvisa forskning som syftar till att eliminera könsbias i datoralgoritmer.

"Vår studie visar att språkstatistik förutsäger människors implicita fördomar - språk med större könsfördomar tenderar att ha talare med större könsfördomar, " sa Lupyan. "Resultaten är korrelationella, men att förhållandet kvarstår under olika kontroller [och] tyder på ett kausalt inflytande."

Lewis noterar att det implicita associationstestet som används i denna studie har kritiserats för låg tillförlitlighet och begränsad extern validitet. Hon betonar att ytterligare arbete med longitudinella analyser och experimentell design är nödvändigt för att utforska språkstatistik och implicita samband med könsstereotyper.