Algoritmerna som sociala medieplattformar använder för att rekommendera vem vi bör "följa" är utformade för att styra oss till människor som sannolikt delar samma idéer och intressen.

Dock, plattformar som Facebook, Twitter, och Instagram skulle kunna hjälpa oss att bli mer kreativa – en egenskap som värderas allt mer i vårt samhälle – om de istället styrde oss till människor med andra idéer och intressen än våra egna, säger forskare vid University of Rochester.

I en ny tidning i Journal of the Royal Society Interface , de beskriver genomförandet av ett nytt experiment där deltagarna ombads tänka på ovanliga, "kreativa" användningsområden för vanliga föremål – med en penna som pil, till exempel, eller en sko som en hammare. De fick också möjlighet att se andra deltagares idéer och sedan bestämma vem av dem de skulle vilja "följa" för kreativ inspiration.

"Vi fann att deltagarna överväldigande valde att följa kamrater som hade de mest kreativa idéerna, " säger huvudförfattaren Raiyan Abdul Baten, en Ph.D. student i interaktionslabbet mellan människa och dator i Ehsan Hoque, en docent i datavetenskap.

"Vi bekräftade att efter mycket kreativa kamrater verkligen hjälpte människor att skapa nya idéer själva - intuitionen är, om du stöter på out-of-the-box idéer, chansen är större att du kommer att kunna kombinera dina egna idéer med idéer du inte tänkt på från början. Sådana kreativa rekombinationer kan leda till ytterligare nya idéer."

Dock, forskarna fann också att när många människor delar samma inspirationskällor, även deras egna oberoende genererade idéer kan bli lika varandra. Fyndet tyder på potentiella nackdelar om för många människor följer ett relativt litet antal mycket kreativa idéledare, vilket resulterar i en minskning av den övergripande mångfalden av tänkande i nätverket. "Tänkeledarna" måste själva fortsätta att generera extrema idéer för att "förbli relevanta och ligga före andra."

Eftersom automatisering ersätter människor i jobb som involverar manuella, förutsägbar, och repetitivt arbete, efterfrågan kommer att fortsätta att öka på människor med kreativa färdigheter, som kan arbeta med andra, och "tänk utanför boxen, " säger Hoque. "Det kommer att bli framtidens kompetens."

Forskarna säger att sociala medieföretag skulle kunna möjliggöra denna process genom att ge medlemmarna möjlighet att få rekommendationer för en mer diversifierad uppsättning människor att följa. Detta kan vara särskilt användbart på plattformar som ResearchGate, där forskare specifikt letar efter nya idéer, eller Reddit, Behance, eller Twitter, där grafiska formgivare kan hitta kreativ inspiration från interaktioner med sina kamrater, säger Baten.

Lektionerna kan också tillämpas på sociala nätverk offline, inklusive arbetsplatsen, han lägger till. "Om jag är chef för ett kontor och det finns ett gäng team under mig, och jag ser att alla ser mot en person för alla bra idéer, Jag ska försöka decentralisera teamen och se till att en person inte dominerar det kreativa nätverket. Annat, de kommer alla att generera liknande idéer, och företaget kommer att hamna på efterkälken."

Simulerade sociala nätverk hjälper till att överbrygga "stora forskningsklyftor"

Medlemmar av Hoques team designade sitt experiment med en blandning av tekniker och fynd från en mängd olika områden, inklusive kollektiv intelligens, datavetenskap, kreativitetens psykologi, och nätverksdesign. Deras resultat överbryggar en "stor forskningsklyfta, " säger Baten, dokumenterar för första gången den dynamik på nätverksnivå som uppstår när människor presenteras för divergerande idéer i en webbaserad miljö.

För att replikera denna dynamik, deltagare som rekryterats från Amazon Mechanical Turk delades upp i två uppsättningar "noder" i ett simulerat socialt nätverk. Deltagare som tilldelats noder som "förändringar" kom självständigt med idéer för alternativa användningsområden för vanliga objekt. Deltagare placerade i noder som "egon" var var och en kopplad till två av "förändringarna". Efter att ha ägnat tre minuter åt att skapa sina egna idéer, "egon" fick sedan se idéerna från sina "förändringar" och fick ytterligare tre minuter för att lista ytterligare idéer.

"Egon" ombads sedan att betygsätta nyheten i de idéer som föreslagits av alla "förändringar" och, till sist, att välja om de ska fortsätta följa de två "alter" som de först tilldelades eller istället följa andra.

Denna process upprepades fem omgångar, varje gång deltagarna kommer på alternativa användningsområden för ett annat vardagsobjekt.

Idéernas relativa "kreativitet" bedömdes på tre sätt:

1. Av andra studiedeltagare som inte tilldelats någon av noderna
2. Ge fler poäng till idéer som föreslagits mer sällan
3. Genom att använda naturlig språkbehandling för att avgöra vilka deltagare som hade en större variation av idéer, och därför var mer kreativa

Forskarna kommer att fortsätta att utöka omfattningen av experimentet, undersöker t.ex. hur deltagarnas kön och ras kan påverka resultaten.

"Det har varit mycket arbete med de optimala topologierna (att sätta samman människor på rätt sätt) för att förbättra teamets prestation, " säger Gourab Ghoshal, docent i fysik, matematik och datavetenskap vid Rochester som också var en del av arbetet. "Detta, dock, har behandlats från ett statiskt sammanhang. I verkligheten, sociala nätverk utvecklas ständigt, och de kontraintuitiva resultaten som presenteras här, antyder att situationen är mycket mer komplex. Detta har djupgående konsekvenser för hur människor interagerar på sociala medier, eller faktiskt, arbeta tillsammans i team."

Andra författare inkluderar James Bagrow, docent i matematik och statistik vid University of Vermont; och Daryl Bagley, en Ph.D. studerande, och Ashely Tenesaca och Famous Clark, forskare, i Hoques labb.