• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Simulerar städer under pandemiska förhållanden för att göra förutsägelser om framtida utbrott

    Kredit:CC0 Public Domain

    Ett internationellt team av forskare har använt modelleringstekniker lånade från kemitillämpningar för att skapa en ny typ av stadssimulator. I deras tidning publicerad i tidningen Proceedings of the Royal Society A , gruppen beskriver hur de använder sina modeller för att skapa simuleringar av spridning av covid-19 för två verkliga städer:Birmingham England och Bogota Columbia.

    En av de mer skrämmande aspekterna av den nuvarande globala pandemin är vetskapen om att det kan vara mycket värre – det kunde ha varit en sjukdom som dödade alla den infekterade. Så forskare har arbetat hårt med att försöka utveckla verktyg för att mer effektivt hantera nästa pandemi. I denna nya insats, forskarna har förbättrat stadsmodelleringsverktyg för att skapa simuleringar som korrekt visar hur en sjukdom kommer att påverka en given stad under olika scenarier. Modellerna visade effektiviteten av begränsningsstrategier som nedstängningar, användning av masker och social distansering.

    Laget, som bestod av både epidemiologer och ingenjörer, lånade modeller som har utvecklats för kemiapplikationer för att skapa modeller som efterliknar mänsklig aktivitet i en stad. De noterar att kemiska reaktioner i vissa fall beter sig på ett mycket liknande sätt som en sjukdom som sprider sig genom en befolkning.

    Med sina nya modeller, forskarna lade till verklig data för Birmingham och Bogota, som befolkningstäthet, sysselsättningsnivåer och pendlingshistorik. De tog också hänsyn till mindre förutsägbara aktiviteter som att folk skulle shoppa eller gå ut och äta middag. Med all data på plats, forskarna satte begränsningsparametrar och lät simuleringen köras på en superdator i flera timmar, som efterliknade flera månader i den simulerade staden.

    De fann att simuleringarna var ganska exakta på vissa sätt och mindre exakta på andra. De var inte så exakta som man hoppats när de simulerade hur människor rör sig inom en given stad, men de var väldigt duktiga på att matcha verkliga data om infektionsfrekvens i båda städerna under låsningsparametrar.

    Forskarna noterar att det finns utrymme för förbättringar med simuleringarna och föreslår att mer arbete skulle göra det möjligt att expandera bortom bara städer, kanske till hela länder, och slutligen, hela världen.

    © 2021 Science X Network




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com