En annan utmaning för ansiktsigenkänningsalgoritmer är att hantera variationer i ansiktets utseende. Till exempel kan en persons ansikte förändras avsevärt över tiden på grund av åldrande, viktökning eller förlust, eller förändringar i frisyr. Algoritmer för ansiktsigenkänning måste kunna redogöra för dessa förändringar för att exakt identifiera individer över tid.
Dessutom kan ansiktsigenkänningsalgoritmer luras av förklädnader, som solglasögon, hattar eller masker. Detta gör det svårt att använda ansiktsigenkänningssystem för att identifiera individer som försöker dölja sin identitet.
Trots dessa utmaningar blir ansiktsigenkänningsalgoritmer allt mer exakta. Under de senaste åren har det skett betydande förbättringar i prestandan för ansiktsigenkänningsalgoritmer på stora datamängder. Det finns dock fortfarande utrymme för förbättringar, och det är viktigt att vara medveten om begränsningarna för ansiktsigenkänningsteknik innan du använder den för kritiska applikationer.
Här är några specifika exempel på hur ansiktsigenkänningsalgoritmer har använts för att identifiera individer i stora populationer:
* Under 2017 använde den kinesiska regeringen ansiktsigenkänningsteknik för att identifiera och arrestera en flykting som varit på flykt i 23 år.
* 2018 använde den indiska regeringen ansiktsigenkänningsteknik för att identifiera och arrestera en terrorist som var ansvarig för en bombdåd som dödade 44 personer.
* Under 2019 använde den brittiska polisen ansiktsigenkänningsteknik för att identifiera och arrestera en man som hade trakasserat kvinnor på gatan.
Det här är bara några exempel på hur ansiktsigenkänningsteknik används för att identifiera individer i stora populationer. När tekniken fortsätter att förbättras kommer den sannolikt att användas ännu mer i framtiden.
