1. Baserat på befintlig kunskap:
- En hypotes kommer inte ut ur tunn luft. Det är förankrat i befintlig kunskap, observationer och tidigare forskning. Du kastar inte bara en idé; Du bygger på vad som redan är känt.
2. Förutsäger en relation:
- Hypoteser anger en specifik förutsägelse om hur saker är kopplade. Till exempel, "Om jag ökar mängden gödningsmedel kommer växttillväxten att öka." Detta skapar ett tydligt samband mellan gödningsmedel och växttillväxt.
3. Testbar och förfalskningsbar:
- Det viktigaste med en hypotes är att det måste vara testbart. Du kan utforma experiment eller samla in data för att se om din hypotes gäller. Det måste också vara förfalskningsbart, vilket innebär att det finns en möjlighet att bevisa att det är fel. Detta är avgörande för den vetenskapliga processen.
4. Specifikt och mätbart:
- En bra hypotes är exakt och tydlig. Istället för att säga, "Gödningsmedel hjälper växter att växa", kan du säga ", att lägga till 10 gram kvävebaserat gödningsmedel per vecka kommer att öka höjden på tomatväxter med 20% jämfört med växter utan gödselmedel."
Tänk på det så här:
* gissning: "Jag tror att det kan regna idag."
* hypotes: "Om barometeravläsningen sjunker under 29,5 tum, finns det en stor sannolikhet för regn inom de kommande 24 timmarna."
Hypotesen är baserad på kunskap om vädermönster, den förutspår en specifik relation och den är testbar (du kan kontrollera barometern och se om det regnar).
kort sagt: En hypotes är ett strukturerat, informerat uttalande som sätter scenen för vetenskaplig utredning, så att du kan samla bevis och dra slutsatser. Det är inte bara en slumpmässig gissning; Det är en springbrett mot att förstå världen runt oss.
