1. Formulera hypotesen:
* En hypotes är en testbar förutsägelse om ett fenomen. Det anges ofta som ett "if-ten" -uttalande. Till exempel, "Om jag ökar mängden gödningsmedel, kommer växterna att bli högre."
2. Designa ett experiment:
* Forskare utformar noggrant experiment för att testa sin hypotes. Detta innebär att identifiera variabler, kontrollera för främmande faktorer och samla in data.
3. Samla in data:
* Experimentet genomförs och data samlas in och analyseras. Dessa data kan vara kvantitativa (siffror) eller kvalitativa (beskrivningar).
4. Statistisk analys:
* Statistiska tester används för att bestämma sannolikheten för att de observerade resultaten inträffade av en slump. Det är här begreppet "p-värde" kommer in. Ett p-värde är sannolikheten för att observera data om nollhypotesen (hypotesen att det inte finns någon effekt) är sant.
* Ett lågt p-värde (vanligtvis under 0,05) antyder att de observerade resultaten troligtvis inte har inträffat av en slump och att hypotesen stöds.
5. Tolkning av resultat och dra slutsatser:
* Baserat på den statistiska analysen bestämmer forskare om bevisen stöder eller motbevisar sin hypotes.
* De kan:
* avvisa hypotesen: Om p-värdet är högt (över 0,05) beror resultaten troligen på slump, och hypotesen avvisas.
* misslyckas med att avvisa hypotesen: Om p-värdet är lågt (under 0,05) är resultaten statistiskt signifikanta, vilket antyder att hypotesen stöds. Det är viktigt att notera att detta inte nödvändigtvis betyder att hypotesen är "sant"; Det betyder helt enkelt att bevisen stöder det.
Viktiga överväganden:
* Scientific Rigor: Experimentet måste utformas och genomföras med vetenskaplig rigoritet för att säkerställa tillförlitliga resultat.
* replikering: Andra forskare bör kunna replikera experimentet och få liknande resultat. Detta hjälper till att säkerställa giltigheten av resultaten.
* peer review: Forskningsresultat granskas ofta av andra forskare på området innan de publiceras. Detta hjälper till att säkerställa kvalitet och noggrannhet.
Sammanfattningsvis accepterar "inte forskare inte hypoteser, men de samlar bevis genom rigorösa tester för att avgöra om det stöder eller motbevisar deras förutsägelser. Beslutet att avvisa eller misslyckas med att avvisa en hypotes är baserat på statistisk betydelse och bevisens styrka.
