Här är en uppdelning:
Nyckelegenskaper för beskrivande data:
* Kvalitativ: Fokuserar ofta på egenskaper, attribut eller egenskaper snarare än numeriska värden.
* sammanfattar: Ger en kortfattad översikt över uppgifterna utan att dra slutsatser eller göra förutsägelser.
* Beskrivande: Berättar hur uppgifterna är, men förklarar inte varför det är så.
* presenteras ofta visuellt: Grafer, diagram, tabeller och sammanfattningar är vanliga sätt att presentera beskrivande data.
Exempel på beskrivande data:
* Demografi: Ålder, kön, plats, yrke, inkomstnivå för dina kunder.
* Produktegenskaper: Storlek, färg, material, funktioner i en produkt.
* Kundåterkoppling: Recensioner, kommentarer och betyg om en produkt eller tjänst.
* Finansiella data: Intäkter, vinst, utgifter och försäljningssiffror.
* Undersökningsresultat: Svar på frågor om åsikter, preferenser och erfarenheter.
Hur beskrivande data används:
* Förstå dina data: Ger dig en grundläggande förståelse för hur dina data ser ut och hur de innehåller.
* Identifierande mönster och trender: Även om beskrivande data inte analyserar relationer, kan det hjälpa dig att se om det finns några uppenbara mönster.
* Att fatta beslut: Ger värdefull information för att fatta välgrundade beslut baserat på egenskaperna hos dina data.
* Kommunikationsresultat: Tydligt och kortfattat sammanfattar data för att dela med andra.
Exempel på hur beskrivande data används:
* Ett marknadsföringsteam kan använda kunddemografi för att rikta in sina reklamkampanjer mer effektivt.
* Ett produktutvecklingsteam kan använda kundåterkoppling för att förstå vilka funktioner kunder letar efter i en ny produkt.
* En finansanalytiker kan använda intäkter och kostnadsdata för att spåra företagets resultat.
Beskrivande data kontra inferentialdata:
* Beskrivande data: Sammanfattar och beskriver de uppgifter du har.
* Inferentialdata: Drar slutsatser och gör förutsägelser om befolkningen baserat på de uppgifter du har.
Kort sagt, beskrivande data ger en värdefull utgångspunkt för att förstå och analysera dina data. Även om det inte erbjuder insikter i relationer eller trender, ger det dig en tydlig bild av hur dina data ser ut, vilket är viktigt för att fatta välgrundade beslut.
