1. Temporär företräde:
* Orsaken måste inträffa * före * effekten. Detta verkar uppenbart, men det är avgörande att konstatera att den misstänkta orsaken inte kommer efter effekten.
* Exempel:Om du studerar effekten av ett nytt läkemedel på blodtrycket, måste du se till att blodtrycket förändras * efter att * läkemedlet har administrerats, inte tvärtom.
2. Korrelation:
* Det måste finnas en statistisk koppling mellan orsaken och effekten. Detta innebär att de tenderar att förekomma tillsammans, antingen positivt (båda ökar/minskar tillsammans) eller negativt (en ökar när den andra minskar).
* Exempel:Om rökning är förknippad med en ökad risk för lungcancer finns det en korrelation. Korrelation ensam bevisar emellertid inte orsakssamband.
3. Eliminering av alternativa förklaringar:
* Du måste utesluta andra möjliga förklaringar till den observerade effekten. Det är här noggranna experiment och kontrollgrupper kommer in.
* Exempel:Om du hittar en korrelation mellan glassförsäljning och brottslighet är det troligt att en tredje faktor (som varmt väder) får båda att öka, snarare än glass som orsakar brottslighet.
4. Mekanism:
* Att förstå mekanismen genom vilken orsaken ger effekten stärker orsaken till orsakssamband. Detta innebär att identifiera de biologiska, kemiska eller fysiska processerna som är involverade.
* Exempel:Att förstå hur rökning skadar lungceller och leder till cancer stärker kausal kopplingen mellan rökning och lungcancer.
5. Replikering:
* Resultaten bör replikeras av oberoende forskare under liknande förhållanden. Detta ökar förtroendet för resultaten och minskar sannolikheten för chans eller fel.
6. Dosresponsrelation:
* Ökning av orsakens intensitet bör leda till en proportionell ökning av effekten. Detta hjälper till att utesluta slumpmässiga fluktuationer och antyder en äkta relation.
* Exempel:Om ett läkemedel sänker blodtrycket, bör det att ge en högre dos leda till ett lägre blodtryck, inom ett säkert intervall.
Viktig anmärkning: Det är avgörande att förstå att -korrelation inte är lika med orsakssamband . Helt enkelt för att två saker förekommer tillsammans betyder inte att en orsakar den andra. Att etablera orsakssamband kräver strikt vetenskaplig metodik, noggrann analys och ett åtagande att eliminera alternativa förklaringar.
Utöver dessa grundläggande förhållanden kommer andra överväganden att spela, till exempel:
* Specificitet: Orsaken bör specifikt kopplas till effekten, inte bara en allmän faktor som påverkar många saker.
* Plausibility: Det föreslagna kausalförhållandet bör vara troligt och i överensstämmelse med befintlig vetenskaplig kunskap.
* coherence: Kausalförhållandet bör vara förenligt med andra kända fakta och teorier.
I slutändan är det en komplex och nyanserad process som visar att demonstration av orsakssamband i vetenskapen. Det är en kontinuerlig process att samla bevis, förfina hypoteser och testa dem noggrant.
