1. För att säkerställa tillförlitlighet och giltighet:
* replikering: Att upprepa ett helt experiment med olika deltagare, material eller förhållanden hjälper till att säkerställa att resultaten inte beror på slump eller specifika faktorer som finns i det ursprungliga experimentet. Om resultaten replikeras stärker det bevisen som stöder de ursprungliga resultaten.
* Repetition: Att utföra flera försök inom samma experiment hjälper till att minska påverkan av slumpmässiga fel eller fluktuationer i data. Genomsnittlig resultat från flera repetitioner ökar resultaten och tillförlitligheten för resultaten.
2. För att minska förspänningen:
* replikering: Genom att genomföra experimentet i olika miljöer eller med olika forskare minskar det potentialen för medvetslösa fördomar att påverka resultaten.
* Repetition: Flera försök kan hjälpa till att identifiera och eliminera outlier datapunkter som kan orsakas av fel eller ovanliga händelser.
3. Att bygga förtroende för slutsatser:
* replikering och upprepning: Konsekventa resultat över flera studier och studier ger starkare bevis som stöder ett vetenskapligt påstående. Detta bygger förtroende för slutsatserna från forskningen.
4. För att identifiera och utforska variation:
* replikering: Att jämföra resultat i olika studier kan belysa de faktorer som påverkar fenomenet studeras.
* Repetition: Att analysera variationen i resultat över försök kan avslöja mönster och ge insikter i de underliggande processerna.
Sammanfattningsvis är replikering och upprepning avgörande för:
* säkerställa tillförlitlighet och giltighet av vetenskapliga fynd.
* minskar förspänningen och ökar förtroendet för slutsatser.
* Att bygga en robust mängd bevis för vetenskapliga påståenden.
* Identifiera och utforska variation i data.
Genom att använda dessa metoder strävar forskare efter att se till att deras forskning är korrekt, reproducerbar och bidrar meningsfullt till kunskapens främjande.
