Grafen och relaterade tvådimensionella (2-D) material har väckt stort intresse och investeringar under de senaste åren. Dock, mängden 2-D materialbaserade kommersiella enheter som finns på marknaden är fortfarande mycket låg.

Forskargruppen som leds av Dr. Mario Lanza vid Soochow University (Kina) leder en global satsning på att undersöka egenskaperna hos skiktade dielektrikar. I deras senaste undersökning, publicerad i tidningen 2-D material , Prof. Lanza och medarbetare syntetiserade ett resistivt slumpmässigt åtkomstminne (RRAM) med användning av grafen/hexagonal-bor-nitrid/grafen (G/h-BN/G) van der Waals-strukturer.

Vidare, de utvecklade en kompakt modell för att exakt beskriva dess funktion. Modellen är baserad på den olinjära Landauer -metoden för mesoskopiska ledare, I detta fall, atomstorlekar bildade i 2-D-materialsystemet. Förutom att ge utmärkta övergripande anpassningsresultat (som har bekräftats i logg-log, log-linjära och linjära-linjära plott), modellen kan förklara spridningen av data som erhållits från cykel till cykel när det gäller de speciella egenskaperna hos filamentvägarna, främst deras inneslutningspotentialbarriärhöjd.

Utvecklingen av teoretiska modeller för att beskriva hur elektroniska enheter fungerar är ett viktigt steg som möjliggör simulering av enheter/system, vilket är viktigt före massproduktion av enheter. Enheten som valts i det här fallet, RRAM -enheten, är den mest lovande tekniken för framtida högdensitetsinformationslagring.