Tusentals idrottare visade upp sina förmågor för världen i PyeongChang, Sydkorea, i jakten på OS-guld. Men för varje bländande trippelaxel eller fantastisk snowboardåkning, idrottare riskerar att drabbas av karriärskador.
Atletisk prestation är inte det enda offret av sportskador. Dessa skador utgör en ekonomisk börda för idrottare och deras familjer och kan ha långvariga effekter på en idrottares livskvalitet. För att minska risken för skador, forskare vid University of Tennessee Chattanooga har utvecklat ett ramverk som mäter en idrottares risk för skador med hjälp av Internet of Things (IoT)-teknik.
Publicerad i tidskriften Riskanalys , studien, "Lämpa risker för idrottsskador genom att använda Internet of Things och analytiska metoder, " beskriver hur förfaranden för screening av skaderisker kan administreras med hjälp av trådlösa enheter, som smartphones, ansluten till en molnserver. Denna koppling mellan telefoner, datorer och andra enheter är vad forskare kallar Internet of Things.
Detta tillvägagångssätt för att kategorisera skaderisker kombinerar idrottarens tidigare skadehistorik, data från telefoner och enheter med skadeövervakningsdata. Använda molnanslutna smartphones och andra enheter, olika screeningtester kan kombineras från olika källor för att skapa en "dashboard" i realtid över en idrottares status. Dessa data kan sedan hjälpa till att identifiera idrottare med högre skaderisk, och minska den ekonomiska, känslomässiga och fysiska belastningen av idrottsskador.
Konventionell idrottsskadehantering förlitar sig mycket på subjektiv bedömning, såsom idrottarens verbala beskrivning av smärta och obehag. Dock, idrottare kanske inte alltid bedömer sina egna förmågor och skador korrekt. De kan börja tävla innan de är redo, vilket kan öka risken för återskada. För närvarande, den mest använda metoden för att bedöma skaderisken är Functional Movement Screen, vilket genererar ett subjektivt betyg baserat på observerad förmåga att genomföra rörelserna.
I kontrast, forskarna Gary B. Wilkerson och Marisa A. Colston använde en smartphone för att samla in prestationsdata om varje individ i studien. För att förstå de faktorer som påverkar en idrottsutövares risk för skador, dessa data integrerades med självrapporter av tidigare skador och longitudinell spårning av exponering för viltförhållanden.
Forskarna spårade 43 spelare från ett NCAA Division I-Football Championship Subdivision (FCS) fotbollslag, startar en månad före start av försäsongsträningen till och med slutet av säsongen. Information om deras tidigare skador samlades in i en 10-post Sport Fitness Index (SFI) undersökning. Innan försäsongsstarten varje spelare deltog i Unilateral Forefoot Squat (UFS) test. Detta test bedömde deras förmåga att synkronisera muskelsvar i benen samtidigt som de bibehöll en upprätt position, en knävinkel på 135 grader och en lätt hälhöjning i 10 sekunder. Forskarna mätte postural sway jerkiness - en utvärdering av postural kontroll.
Användningen av en smartphone för att kvantifiera postural ryckighet med hjälp av accelerometerns utdata under UFS-testet var ett billigt och effektivt sätt att objektivt mäta idrottarens förmåga att bibehålla en postural position genom koordinerade muskelrörelser. Dessa data överfördes till idrottaredatabasen och integrerades med data från SFI-undersökningen. Dokumentation av speldeltagande och skador som ådragits under säsongen lades till databasen för att utveckla individens skadeprediktionsmodell.
I analysen av data, forskarna fann att idrottare som spelade minst åtta matcher hade mer än tre gånger högre odds för skada än de som spelade färre än åtta matcher. Bland idrottare som uppvisade minst en riskfaktor, 42 procent ådrog sig en skada.
"Att tilldela alla idrottare en enda typ av träningsprogram, utan hänsyn till en individs unika riskprofil, kan misslyckas med att ge en avsevärd minskning av skadesannolikheten. Resultaten ger också en användbar uppskattning av oddsen för skada för varje idrottare under den efterföljande säsongen, säger Wilkerson, huvudförfattare och professor i ett atletiskt utbildningsprogram.
Denna studie använde bara ett test för att bedöma fysisk förmåga, men det finns många andra typer av screeningtester som kan användas för att bedöma olika aspekter av en idrottares prestationsförmåga för att skapa en mer detaljerad bild av individens skaderisk. Andra tester kan användas för att mäta neuromekaniska och neurokognitiva förmågor och omfattningen av huvudskador.
I takt med att smartphones och andra IoT-enheter blir vanligare, olika screeningtester kan kombineras från olika källor för att skapa en "dashboard" i realtid av idrottares statusindikatorer. Dessa data kan sedan hjälpa till att tydligt identifiera idrottare med förhöjd skaderisk, därigenom stödja ansträngningar för att minska den ekonomiska, känslomässiga och fysiska belastningen av sportskador.
