Den brasilianska starten Cobli har specialiserat sig på tekniska lösningar för övervakning och hantering av fordonsflottor. Det fokuserar för närvarande på säkerhet och förädlar ett verktyg för att identifiera förares beteendemönster genom att analysera data som samlats in av en soldriven spårare.

Projektet bygger på maskininlärning, en tillämpning av artificiell intelligens, och fick stöd från São Paulo Research Foundation — FAPESP genom sitt program för innovativ forskning i småföretag (PIPE). "Algoritmen använder insamlade data för att upprätta en körprofil med mer än 90% noggrannhet, "säger ingenjören Rodrigo Mourad, en partner och medgrundare av Cobli.

Enligt Mourad, efter en eller två veckors användning, systemet kan samla in tillräcklig mängd data - på hastighet, acceleration, broms- och kurvvinklar - för att skapa en profil av förarens fordonshanteringsvanor. Direkt kopplad till frågan om trafiksäkerhet, dessa uppgifter har också en ekonomisk och finansiell inverkan på flottans ägares verksamhet eftersom aggressiv körning ökar bränsleförbrukningen och kostnaden för fordonsunderhåll.

Systemet samlar också in data om plats (via GPS) och fordonsprestanda, generera information som kan nås via en smartphone eller surfplatta. Vid en olycka, enheten skickar automatiskt ett nödmeddelande med fordonets plats till registrerade kontakter, som vanligtvis är individer i förarens företag och familjemedlemmar.

Coblis system ersätter den konventionella personliga identifieraren, eller PIN -kod, fastkopplad i en nyckelring eller ett kort och läst av en sensor installerad i fordonet, en resurs som ofta används av logistikindustrin. Mourad säger att detta system lätt kan kringgås om en förare lånar ut sitt ID -kort till en annan person, till exempel. "Hårdvara är en statisk lösning, logistiken är dynamisk, " han argumenterar.

Solkraft

Coblis strategi har varit att investera i material och mänskliga resurser, datavetenskap, och sakernas internet (IoT) tillämpas på logistik. I detta sammanhang, ett PIPE -projekt som startade i mars 2017 och planeras sluta i februari 2019 syftar till att förfina metoderna som används av Cobli för datainsamling och dataanalys.

Lucas Brunialti, en informationssystemspecialist och Coblis tekniska chef, förklarar att det nuvarande datainsamlingssystemet kräver en elektronisk enhet som importeras och används av andra logistikföretag. Enheten är ansluten till fordonets inbyggda diagnostiska (OBD) tracker. "Det som gör oss annorlunda är hur vi behandlar de insamlade uppgifterna, "säger han." Vi erbjuder rapporter för vägplanerare och flottans chefer. "

Med stöd från PIPE-FAPESP, steg två i Coblis projekt innebär utveckling av en ny enhet som inte är beroende av OBD -porten eller elkraft. Den är utrustad med en 30 cm x 15 cm solpanel och kan fästas på alla delar av fordonet som tar emot solljus. Enligt Brunialti, solenergi kommer att utöka utbudet av möjliga tillämpningar. "Det kommer att vara möjligt att installera det på en lastbils chassi för att spåra lasten, "säger han. Enheten har ett internt batteri som lagrar solenergi så att den kan användas både på natten och under dagen.

Företaget har redan en prototyp av den nya enheten och förväntar sig att slutföra den i slutet av 2018. "Flera kunder hos Cobli har uttryckt intresse för att testa produkten, "Säger Mourad.

Beteendeavvikelser

En annan aspekt av projektet som stöds av FAPESP är utvecklingen av programvaran. För närvarande, systemet kan analysera olika egenskaper hos körbeteende, gör det möjligt för Coblis kunder att identifiera sina förare och ge personlig vägledning till dem som kör farligt. Tack vare detta system, företaget upptäckte, till exempel, att när förare är i São Paulo City, de har för vana att sakta ner med cirka 25% när de närmar sig en hastighetsfälla och återupptar sin tidigare hastighet efter att de passerat den. Förutom risken med kraftig inbromsning, detta beteende resulterar också i högre bränsleförbrukning och slits ut däck och bromskomponenter snabbare.

Utmaningen är nu att utveckla en algoritm som identifierar avvikelser i förarens standardbeteende. När systemet känner igen föraren, det bör snabbt upptäcka avvikelser som kan vara associerade med läkemedelsintag, dåsighet, eller användning av en mobiltelefon under körning. Enligt Mourad, partnerskap med flottägare kommer att vara grundläggande för att uppnå effektiva resultat vid analys av data i systemet. "När en förändring i ett körmönster detekteras, vi kontaktar kunden så att de kan ta reda på vad som händer, " han säger.

Prisvinnande start

Cobli har för närvarande 50 anställda, 20 av dem är specialister på produktutveckling. "Vi har ingenjörer, datavetenskapare, finansanalytiker, formgivare, och till och med antropologer eftersom vi måste känna vår kund väl för att göra systemet mer användbart och lätt att använda, "Säger Mourad.

Företagets hela struktur skapades på bara tre år. Det grundades 2015 efter att amerikanska entreprenören Charles Parker Treacy identifierade Brasilien som ett affärsmöjlighet. Treacy hade examen i matematik från Duke University och skrevs sedan in på ett MBA -program vid Harvard. Han bestämde sig för att investera i logistikindustrin i Brasilien. Företaget föddes utan stöd av en inkubator eller forskningsinstitution. Huvudkontoret ligger i São Paulo City, det började med partners kapital och eget kontor.