I denna 21 juni, 2018 filbild, en ansiktsigenkänningskamera ses vid tullens infart på Orlando International Airport i Orlando, Fla. Datorer började känna igen mänskliga ansikten i bilder för decennier sedan. Men nu konkurrerar artificiell intelligens med människors förmåga att klassificera föremål i foton och videor. Det väcker ökat intresse från myndigheter och företag, som är ivriga att ge visionsförmåga på alla typer av maskiner. (AP Photo/John Raoux)
Datorer började kunna känna igen mänskliga ansikten i bilder för decennier sedan, men nu konkurrerar artificiell intelligens med människors förmåga att klassificera föremål i foton och videor.
Det har väckt ett ökat intresse från statliga myndigheter och företag, som är ivriga att skänka synförmåga till alla typer av maskiner. Bland dem:självkörande bilar, drönare, personliga robotar, kameror i butik och medicinska skannrar som kan söka efter hudcancer. Det finns även våra egna telefoner, varav några nu kan låsas upp med en blick.
HUR FUNGERAR DET?
Algoritmer utformade för att upptäcka ansiktsdrag och känna igen enskilda ansikten har blivit mer sofistikerade sedan tidiga ansträngningar för decennier sedan.
En vanlig metod har varit att mäta ansiktsdimensioner, såsom avståndet mellan näsa och öra eller från en ögonvrå till en annan. Den informationen kan sedan delas upp i siffror och matchas med liknande data som extraherats från andra bilder. Ju närmare de är, desto bättre matchar de.
Sådan analys är nu hjälpt av större datorkraft och enorma mängder digitala bilder som enkelt kan lagras och delas.
FRÅN ANSIKTEN TILL OBJEKT (OCH DJUR)
"Ansiktsigenkänning är ett gammalt ämne. Det har alltid varit ganska bra. Det som verkligen fick allas uppmärksamhet är objektigenkänning, "säger Michael Brown, en professor i datavetenskap vid Torontos York University som hjälper till att organisera den årliga konferensen om datorseende och mönsterigenkänning.
Forskning under det senaste decenniet har fokuserat på utvecklingen av hjärnliknande neurala nätverk som automatiskt kan "lära sig" att känna igen vad som finns i en bild genom att leta efter mönster i stora datamängder. Men människor fortsätter att hjälpa till att göra maskiner smartare genom att märka foton, som händer när Facebook-användare taggar en vän.
En årlig tävling för bildigenkänning som pågick från 2010 till 2017 lockade toppforskare från företag som Google och Microsoft. Bland uppenbarelserna:datorer kan göra det bättre än människor att skilja på olika walisiska corgi -raser, delvis för att de bättre kan absorbera den kunskap som krävs för att göra dessa skillnader.
Men datorer har förvirrats av mer abstrakta former, som statyer.
DET "KODADE BLICKET"
Den växande användningen av ansiktsigenkänning av brottsbekämpande myndigheter har visat på långvarig oro över ras- och könsfördomar.
En studie ledd av MIT-datavetaren Joy Buolamwini fann att ansiktsigenkänningssystem byggda av företag inklusive IBM och Microsoft var mycket mer benägna att felidentifiera mörkhyade personer, särskilt kvinnor. (Buolamwini kallade denna effekt "den kodade blicken.") Både Microsoft och IBM tillkännagav nyligen ansträngningar för att göra sina system mindre partiska genom att använda större och mer varierande fotoarkiv för att träna sin programvara.
© 2018 Associated Press. Alla rättigheter förbehållna.
