"Deepfake" är namnet som ges till videor som skapats genom artificiellt intelligenta djupinlärningstekniker. Kallas även "ansiktsbyte", processen innebär att man lägger in en källvideo av en person i en dator, och sedan mata in flera bilder och videor av en annan person. Det neurala nätverket lär sig sedan personens rörelser och uttryck i källvideon för att kartlägga den andras bild på den för att se ut som om de utför talet eller handlingen.

Denna praxis användes först i stor utsträckning i produktionen av falsk pornografi i slutet av 2017 - där ansiktena hos kända kvinnliga kändisar byttes in. Forskning har konsekvent visat att pornografi leder vägen i teknisk adoption och framsteg när det gäller kommunikationsteknik, från Polaroid -kameran till internet.

Deepfaking har också använts för att manipulera och undergräva politiska tal:tidiga experiment med denna teknik som forskare vid University of Washington använde använde tal av Barack Obama som källmaterial, och verkar troliga vid första anblicken.

Innan framväxten av AI-aktiverad ansiktsbyte inom pornografi, liknande principer och tekniker hade redan varit väl beprövade i filmskapande, fastän genom mycket arbetskrävande och långvariga processer som involverar stora team av filmproduktionsspecialister, utrustning och programvara. Ta till exempel Furious 7, där Paul Walker, skådespelaren som spelar huvudrollen, dog under produktionen. Efterproduktionsexperter Weta Digital slutförde noggrant Walkers prestanda med hjälp av CGI och avancerade kompositionstekniker.

Nu, dock, djupinlärning och maskinsynsteknik har avancerat till ett sådant stadium att den relevanta programvaran har blivit allmänt tillgänglig och kan användas på en vanlig dator. Som en konsekvens, rädslan har med rätta uttryckts. Det finns farhågor om att djuptillverkningar snart kommer att bli utbredda, mätta alla våra dagliga möten med rörliga bilder, till den punkt där vi inte längre kan urskilja vilka videor som är riktiga och vilka som är falska.

Ett ögonblick som ser tillbaka genom historien, och att undersöka stunderna för introduktion eller popularisering av alla föregående nya medier - från fotografering till world wide web - är användbart här. För det har alltid funnits en period av osäkerhet och förvirring när publiken brottas med den uppenbara suddigheten av gränserna mellan deras verklighet och fiktion.

Den senaste tiden framväxten av "deepfakes" -fenomenen kan förstås inom detta mediekontinuum. Det är helt enkelt det senaste i en rad av exempel genom historien där sambandet mellan teknik och illusion är tätt vävt.

En historia om falskhet

Ta till exempel The Arrival of a Train at La Ciotat, en av de första filmerna i rörlig bild, skapad av Auguste och Louis Lumière. Samtida nyhetsrapporter beskrev människor som springer skrikande från skärmen när det snabba ångtåget närmade sig dem under sin första offentliga visning i Paris 1895.

Eller de ökända Cottingley Fairies -fotografierna, taget 1917, som tros vara autentiska av några i över sex decennier. Gärningsmännen erkände slutligen att de var falska på 1980 -talet.

Sedan finns det radiospelsändning från 1938 från The War of the Worlds, det första radiospelet som använde metoden för fiktiv nyhetsrapportering. Tidningar rapporterade att tusentals amerikaner flydde från sina hem när de lyssnade på pjäsen. Tydligen, de trodde att en Mars -invasion utvecklades.

År 1999, under tillkomsten av internet, forskning visade att publiken i The Blair Witch Project verkligen trodde att rapporterna om saknade filmstudenter representerade i en dokumentär och den medföljande webbplatsen var sanna.

2007 sanning om Marika var en blandad verklighet transmedia berättelse om en försvunnen person, Marika. Rapporter om hennes försvinnande sändes på det svenska public service -nätverket, vilket fick vissa delar av publiken att tro att detta var verkligt.

AI -medieåldern

Även om dessa fall kan tigga idag, om du tänker på dem i samband med den tekniska utvecklingen blir de mer begripliga. Alla var en del av vattendelars ögonblick i utvecklingen av medieformer med mycket gemensamt - de placerade alla en fiktiv historia i det som ursprungligen litades på som ett sakligt sammanhang. Det är också sant att alla tillhörande konton i media var, i viss utsträckning, överdriven.

Efterhand visar oss att alla dessa exempel är representativa för ett övergångs ögonblick. Den här typen av projekt sker bara en gång vid tillkomsten av den nya medieformen. Efter denna punkt, publiken blir läskunnig och kan effektivt skilja mellan fakta och fiktion - de fastnar inte två gånger. Detta är ett cykliskt fenomen där "deepfakes" helt enkelt är den senaste manifestationen. Så kanske är nuvarande rädslor överdrivna.

Men det är också sant att på grund av den tekniska innovationens snabbhet, den potentiella exponentiella spridningen av video över flera onlinelokaler, och det potentiella utrymmet för exploatering och subversion, vi befinner oss i ett ganska unikt ögonblick. Den här gången, skillnaden mellan vad som är verkligt och vad som är falskt kan faktiskt bli omärkligt. Vid en sådan tidpunkt, alla skärmbaserade medier antas vara falska.

Och medan forskning går framåt i motteknik och djupfake -upptäckt, plattformar måste hantera innehåll noggrant. Trots detta, nuvarande politiska leveranser och nyhetsrapportering kan mycket väl bli helt opålitliga. Nya sätt för effektiv kommunikation måste utan tvekan utvecklas.

En sak är säker:deepfakes är symptomatiskt för att moderna medier går in i en tid med artificiell intelligens. De kommer att ta sin plats i mediehistorien som en inneboende aspekt av post-sanningen, falska nyhetslandskap som präglar vårt nuvarande ögonblick.

Denna artikel publiceras från The Conversation under en Creative Commons -licens. Läs originalartikeln.