Entropi, en term som löst hänvisar till störningen i ett fysiskt system och är ökänt förknippat med termodynamikens andra lag, där vi vet att det i slutändan ökar i alla slutna system, kan användas för att mäta något helt annat i den digitala världen - sökmotoroptimering.

S. Lakshmi vid Institutionen för elektronik och kommunikationsteknik, vid RVS College of Engineering, i Dindigul, B. Sathiyabhama vid institutionen för datavetenskap, vid Sona College of Technology, i Salem, och K. Batri vid Institutionen för elektronik och kommunikationsteknik, vid PSNA College of Engineering and Technology, även i Dindigul, Indien, har försökt analysera och mäta osäkerheten i samband med det relevanta dokumentvalet i webbsökmotorer.

Sökmotorentropi är därför inte bara viktig för sökmotorernas effektivitet och de som använder dem för att hitta relevant information samt framgången för företagen och andra organ som driver sådana system, men också till dem som driver webbplatser i hopp om att bli hittade och besökta efter en sökning. Sökmotoroptimering (SEO) omfattar en mängd strategier som en webbplatsägare kan använda i sina ansträngningar för att se till att deras webbplats når en högre position på sökmotorns resultatsidor (SERP).

Teamet förklarar hur de använder entropi för att lägga till ett mått på antalet indextermer och deras frekvens, och hur detta påverkar relevansberäkningen som utförs av sökmotoralgoritmer. "Variationen i termfrekvens antingen i bearbetade webbdokument eller i användarnas frågor påverkar beräkningen av relevans, "förklarar laget." Detta, "föreslår de, "leder till en osäkerhet i samband med dokumentvalet och dess beräkning av relevans." Som sådan, ett mått på entropi kan göras genom att variera dokumentens termfrekvens eller användarens frågeformfrekvens för att avslöja hur SEO kan utföras. Teamet har framgångsrikt testat sitt entropiska tillvägagångssätt för SEO mot två av de mest kända sökmotorerna, Bing och Google.