En ny studie visar att integritet på sociala medier är som passiv rökning. Det styrs av människorna runt omkring dig.

Individuellt val har länge ansetts vara en grundprincip för integritet på nätet. Om du inte vill vara på Facebook, du kan lämna eller inte registrera dig i första hand. Då blir ditt beteende ditt eget privata företag, höger?

Den nya studien presenterar kraftfulla bevis för att svaret på den frågan är nej.

Teamet av forskare, från University of Vermont och University of Adelaide, samlade mer än trettio miljoner offentliga inlägg på Twitter från 13, 905 användare. Med dessa uppgifter, de visade att information i Twitter-meddelanden från 8 eller 9 av en persons kontakter gör det möjligt att förutsäga den personens senare tweets lika exakt som om de tittade direkt på den personens eget Twitter-flöde.

Den nya studien visar också att om en person lämnar en social medieplattform – eller aldrig gick med – ger onlineinläggen och orden från deras vänner fortfarande cirka 95 % av den "potentiella prediktiva precisionen, " skriver forskarna, av en persons framtida aktiviteter – även utan någon av den personens data.

Tittade på från andra hållet, när du registrerar dig för Facebook eller en annan social medieplattform" tror du att du ger upp din information, men du ger upp dina vänners information också!" säger University of Vermonts matematiker James Bagrow som ledde den nya forskningen.

Studien publicerades den 21 januari i tidskriften Naturen Mänskligt beteende .

Integritet är viktigt

Forskningen väcker djupgående frågor om integritetens grundläggande natur – och hur, i ett starkt nätverkande samhälle, en persons val och identitet är inbäddade i det nätverket. Den nya studien visar att åtminstone i teorin, ett företag, regering eller annan aktör kan korrekt profilera en person – tänk politiskt parti, favoritprodukter, religiösa åtaganden – från sina vänner, även om de aldrig har varit på sociala medier eller raderat sitt konto.

"Det finns ingen plats att gömma sig i ett socialt nätverk, " säger Lewis Mitchell, en medförfattare till den nya studien som var postdoktor vid University of Vermont och nu är universitetslektor i tillämpad matematik vid University of Adelaide i Australien.

Hur information rör sig på sociala medieplattformar, som Facebook och Twitter, har blivit en kraftfull faktor i proteströrelser, nationella val, och de kommersiella varumärkenas uppgång och fall. Längs vägen, människor på dessa plattformar avslöjar enorma mängder information om sig själva – och sina vänner.

Dock, forskare har inte vetat om det finns en grundläggande gräns för hur mycket förutsägbarhet som finns i denna flodvåg av data. I den nya studien, forskarna använde sin analys av Twitter-skrifter för att visa att det finns en matematisk övre gräns för hur mycket prediktiv information ett socialt nätverk kan innehålla – men att det inte gör någon skillnad om personen som profileras, eller vars beteende förutsägs, är på eller utanför det nätverket när deras vänner är på nätverket.

"Du ensam kontrollerar inte din integritet på sociala medieplattformar, " säger UVM-professorn Jim Bagrow, "Dina vänner har också att säga till om."