Super Bowl-reklam i år innehöll robotar och intelligenta assistenter som interagerar med människor på sätt som långt överträffar möjligheterna i verkliga system idag. I en ganska metaannons för en teleleverantör, robotar brainstormar med människor för att komma med förutsättningen för en annan reklamfilm.

Vid Allen Institute of Artificial Intelligence, ett privat forskningscenter som ligger på Lake Unions norra strand i Seattle, datavetenskapare arbetar med att bygga in mjukvara med mänskliga förmågor för att känna igen bilder och förstå språk som en dag skulle kunna möjliggöra den typen av samarbete.

Deras senaste ansträngning är ett spel som bygger på gissnings-och-ritningsavledningen Pictionary, själv en Seattle -produkt. Iconary kan spelas i samarbete med en samling algoritmer med smeknamnet AllenAI, kan tyda symboler och språk, och till och med använda något som närmar sig sunt förnuft, sade Ani Kembhavi, senior forskare vid institutet.

Spelet är tillgängligt online och är gratis att spela på iconary.allenai.org/. Spelare visar ett ord eller en fras med hjälp av ett urval av ikoner och symboler som pilar, musiknoter, mänskliga figurer och byggnader (verkliga människoteckningar, som de som används i Pictionary, förvirrade systemet. Mänskliga spelare drar fortfarande, men ritningarna visar en meny med symboler som i den automatiskt kompletta funktionen i textmeddelandeprogram). AllenAI gissar på frasen eller enskilda ord i den. Den mänskliga spelaren kan byta roller med AllenAI för att gissa fraser som systemet visar.

I en demonstration, Kembhavi försökte få AllenAI att gissa frasen "barn sjunger i ett klassrum". Han valde ikoner för två pojkar och en flicka, ett par musiknoter, ett skrivbord och en bärbar dator och skickade in scenen. AllenAI gissade "folk sjunger vid ett bord, "" folkmassa sjunger i ett rum, "" publik sjunger i en restaurang. "

"Allt troligt, på rätt spår, "Sa Kembhavi. AllenAI" förstod att någon sjunger någonstans. "

Han ritade igen, lägga till en ikon för en vit tavla för att bättre kunna skildra klassrumsdelen av frasen. Kembhavi sa att fram och tillbaka mellan mänsklig spelare och maskin är spännande; AllenAI använder alla en spelares tidigare teckningar och tidigare gissningar för att informera nästa gissning. Efter ytterligare en tweak, systemet gissade rätt.

"Det är samarbetsvilligt, det är kommunikativt, det är inte motsatt, " han sa.

Under de senaste åren har avancerade mjukvarusystem - med tanke på den dåligt definierade märkningen artificiell intelligens (A.I.) - har känt bäst människor i schack och Go. Dessa spel, dock, har stela och tydliga regler och klart definierade vinnare och förlorare inom sina begränsade sammanhang.

AlphaGo, DeepBlue och nyare A.I. system som spelar storskaliga online strategispel som StarCraft representerar anmärkningsvärda prestationer, Kembhavi sa, men visa gränserna för dessa system lika mycket som deras potential. Det finns lite av verklighetens oklarhet och nyanser i en given schackposition.

"De algoritmer som fungerar, de är ganska intellektuellt stimulerande, men de kan inte plockas upp och användas på en robot eller A.I. agent för en verklig applikation, "Sa Kembhavi.

De är också motsatta, nollsummaövningar som ställer människor mot maskiner, framkalla fiktiva skildringar av mördarrobotar och A.I. system som underkastar mänskligheten.

I kontrast, en spelare arbetar med den ikoniska A.I. system för att utföra en uppgift. Det är ett attribut för systemet som forskarna är glada att bygga vidare på när fler människor spelar spelet, ge feedback och data för att förbättra den. Deras mål är en "samarbetsupplevelse så naturlig och övertygande att du inte skulle veta att det inte fanns en människa i andra änden, "skriver Kembhavi, medarbetaren Carissa Schoenick och Allen Institute chef Oren Etzioni i ett blogginlägg.

Pictionary, spelet som Iconary bygger på, skapades i Seattle 1985 av Robert Angel, som väntade bord på den tiden. Tiotals miljoner exemplar har sålts och spelet finns fortfarande på marknaden idag, ägs nu av Mattel.

De visuella och språkliga aspekterna av Pictionary gör det till "en övertygande sandlåda för våra experiment, "Sa Kembhavi. En bra Pictionary -spelare, han sa, har många av attributen - kommunikation, sunt förnuft och förmågan att slutföra uppgifter - som du skulle vilja ha i en digital assistent eller robot.

AllenAI slår samman språkliga och visuella färdigheter i spelets sammanhang, med en dos av vad Kembhavi benämner "sunt förnuftsresonemang". Det är ett mycket mänskligt koncept, approximeras i detta system av ordföreningar. Till exempel, ordet "middag" är en måltid i samband med kvällen, som är associerad med månen. Så AllenAI kanske gissar "middag" för en skildring av en måltid och en måne.

Systemet använder naturligt språkförståelse för att associera ord i mänskligt tal med deras olika betydelser och konnotationer. Sådana system "lär sig" ordbetydelser genom att bearbeta stora textkroppar - ofta kommenterade av människor för att träna algoritmer - och analysera attribut som meningsstruktur och ordmönster.

Kembhavi ser AllenAI som ett steg på vägen mot en mer allmän artificiell intelligens - vilket är ett av de mål Paul Allen satte upp för institutet när han lanserade det 2013. Det sysselsätter nu mer än 100 personer.

"Vi försöker komma på ett system som kan lära sig att använda sunt förnuft kunskap på ett effektivt sätt, " han sa.

Namnet AllenAI är en hyllning till Paul Allen, utvald efter hans död förra året. "Vi var alla uppenbarligen mycket påverkade av nyheterna, "Sa Kembhavi, tillägger att han tror att Allen skulle ha varit "ganska upphetsad med dessa framsteg".

© 2019 Seattle Times
Distribueras av Tribune Content Agency, LLC.