Säker, vi är vana vid att artificiella smaker påverkar hur vår mat smakar, men artificiell intelligens blir inbakad nu?

Användningen av artificiell intelligens kan bara ge nyckelingredienserna som gör att nästa måltid smakar bättre.

Det är det hoppfulla resultatet, i alla fall, från ett forskningssamarbete som avslöjades i måndags mellan McCormick &Company och IBM. IBM Research kokar ihop AI-lösningarna för McCormick, länge en gigant i smakbranschen.

"Det kan finnas den här perfekta ingrediensen som du bara inte vet om, " sa Richard Goodwin, IBM:s främste forskare.

Att hitta rätt recept på smakrika formler har vanligtvis inneburit att lägga till, subtrahera och ändra ingredienser, med så många som 150 iterationer i vissa fall innan en produkt anses vara kommersiellt färdig, säger McCormicks chefsvetare Hamed Faridi.

"Du lär dig saker om vad människorna i Indien gör kontra människorna i Nordamerika eller Europa, ", säger Goodwin. "Och sedan kan du försöka korspollinera bra idéer mellan de olika laboratorierna, medan de vanligtvis inte nödvändigtvis pratar med varandra dagligen."

AI-systemet kan hjälpa till att effektivisera processen.

Som företag, McCormick har 20 matlabb i 14 länder, och över 40-plus år har samlat in miljontals proprietära sensoriska datapunkter relaterade till konsumenternas smakpreferenser och paletter.

"Min drömvision var att skapa ett globalt labb som vi kan dra nytta av allas kollektiva visdom och insikt för att gynna alla, säger Faridi.

Goodwin sa att maskininlärning kan hjälpa utvecklare att avgöra vilka ingredienser som kompletterar varandra så att folk gillar dem, och även under vilka omständigheter funktionella substitut kan vara vettiga.

"Min fru försöker alltid komma på sätt att inte lägga till ägg i muffins, och hon använder äppelsås och olika saker, "Säger Goodwin." I industriell skala, liknande saker händer där man letar efter hur man kan använda olika produkter där man kanske traditionellt använt andra produkter."

Även om de två företagen har gått ihop i projektet i ungefär fyra år, det kommer först att vara sent i vår när konsumenterna får prova de första resultaten från partnerskapet, genom en uppsättning One Skillet Recept Mix-smaker som inkluderar toskansk kyckling, Bourbon fläskfilé och New Orleans-korv.

Sådana insatser kräver lite av en balansgång då företagen försöker koka upp något som är nytt men också lämpligt. "Vi måste veta om vi skapar en barbecuesås eller en marinad eller en smaksättning för en potatischips- eller risrätt...så systemet måste lära sig vilka kombinationer av saker som skulle vara lämpliga för att skapa en barbecuesås kontra något annat , " säger Goodwin.

"Livsmedelsindustrin i allmänhet... vill alltid ha produkter som finns kvar på marknaden längre, " säger Faridi. "Att utveckla en ikonisk produkt för att bli nästa Philadelphia cream cheese eller Oreo-kaka är en av branschens största utmaningar. Vi tror att på grund av data och inlärning av systemet, det kommer att tillåta oss och våra kunder att undersöka en mängd olika ingredienser som vi inte skulle ha använt regelbundet och komma fram till en produkt som kommer att ha större klibbighet på marknaden."

Även de smartaste AI -systemen kan inte göra vad människor kan, framför allt smak. Den uppgiften är fortfarande upp till mänskliga smaktestare, lämnar konsumenten som den yttersta domaren.

(c) USA USA idag
Distribueras av Tribune Content Agency, LLC.