De flesta av oss känner till tekniska plattformar som Facebook och Google Track, lagra och tjäna pengar på vår data. Men det kommer ständigt nya avslöjanden om hur mycket av vår integritet som har tagits bort.

Det senaste kommer från Wall Street Journal, som släppte en bomb på fredagen när testerna avslöjade att många populära smartphone-appar har skickat personlig information till Facebook. Det sägs innehålla data från appar för hjärtfrekvensövervakning och periodspårning:"Flo Health Inc.'s Flo Period &Ovulation Tracker, som hävdar 25 miljoner aktiva användare, berättade för Facebook när en användare hade mens eller informerade appen om en avsikt att bli gravid, testerna visade."

När vi använder teknik som spårar vår data, vi går in i ett system som styrs av algoritmer. Och ju mer information vi lämnar över, ju mer vi blir sammanflätade med algoritmiska system vi inte kontrollerar.

Vi behöver akut skydd som tar hand om våra personliga intressen i detta system. Vi föreslår begreppet "algoritmiska väktare" som en effektiv lösning.

Hur fungerar dataspårningsalgoritmer?

Dagligen, utan vår vetskap, teknikföretag använder vår data för att förutsäga våra vanor, preferenser och beteende. Algoritmer som fungerar bakom allt från musikrekommendationssystem till säkerhetssystem för ansiktsigenkänning i hemmet använder dessa data för att skapa en digital tvillingversion av oss.

Vi serveras sedan innehåll och reklam baserat på vad algoritmen har beslutat att vi vill ha och behöver, utan att förklara hur det kom till beslutet, eller tillåta oss någon input i beslutsprocessen.

Och våra intressen kommer sannolikt i andra hand efter dem som utvecklade algoritmen.

I motsats till vad konceptet antyder, vi kontrollerar inte direkt "personalisering", och vi har nästan inget sätt att skydda vår autonomi i dessa datatransaktioner och beslutsfattande.

Vad är en "algoritmisk väktare"?

Vi har föreslagit konceptet med algoritmiska väktare, som kan programmeras för att hantera våra digitala interaktioner med sociala plattformar och appar enligt våra personliga preferenser.

De är tänkta som bots, personliga assistenter eller hologramteknik som följer oss överallt där vi vågar oss online, och uppmärksamma oss på vad som händer bakom kulisserna.

Dessa väktare är själva algoritmer, men de arbetar för oss ensamma. Som datorvirusprogram, de som misslyckas med att skydda användarna kommer att gå i konkurs, medan de som får ett rykte som pålitliga väktare kommer att lyckas.

Rent praktiskt, våra vårdnadshavare skulle göra oss igenkännbara eller anonyma när vi väljer att vara det. De skulle också ändra vår digitala identitet enligt våra önskemål, så att vi kunde använda olika tjänster med olika uppsättningar av personliga preferenser. Våra vårdnadshavare håller våra personuppgifter i våra egna händer genom att se till att våra säkerhetskopior och lösenord är säkra. Vi skulle bestämma vad som kommer ihåg och vad som glöms bort.

En algoritmisk väktare skulle:

• varna oss om vår plats, onlineaktivitet eller konversationer övervakades eller spårades, och ge oss möjligheten att försvinna
• hjälpa oss att förstå de relevanta punkterna i långa och krångliga villkor när vi registrerar oss för en onlinetjänst
• ge oss en enkel förklaring när vi inte förstår vad som händer med vår data mellan vår dator, telefonregister och dussintals appar som körs i bakgrunden på våra telefoner
• meddela oss om en app skickar data från våra telefoner till tredje part, och ge oss möjlighet att blockera det i realtid
• berätta för oss om vår data har tjänats in av en tredje part och vad den var till för.

Vi föreställer oss algoritmiska väktare som nästa generation i nuvarande personliga assistenter som Siri, Alexa eller Watson. Tack vare bärbar teknologi och avancerade modeller för interaktion mellan människa och dator, de kommer att vara ständigt och lättillgängliga.

Våra digitala väktare behöver inte vara intelligenta på samma sätt som människor. De måste snarare vara smarta i förhållande till miljön de lever i – genom att känna igen och förstå de andra algoritmerna de möter.

Hur som helst, även om algoritmiska väktare (till skillnad från tredje parts algoritmer) är användarägda och är helt under vår egen kontroll, att kunna förstå hur de fungerar kommer att vara en prioritet för att göra dem fullt pålitliga.

När kommer algoritmiska väktare?

Tekniken för att möjliggöra algoritmiska väktare växer fram när vi pratar. Det som släpar efter är den utbredda insikten att vi behöver det.

Du kan se primitiva versioner av algoritmisk väktarteknik i digitala valv för lagring och hantering av lösenord, och i mjukvaruinställningar som ger oss viss kontroll över hur vår data används.

Förklarlig maskininlärning är ett hett ämne just nu, men fortfarande mycket inom forskningsområdet. Det löser problemet med "svarta lådan", där vi inte har någon insikt i hur en algoritm faktiskt kom fram till sitt slutgiltiga beslut. I praktiken, vi kanske vet att vår låneansökan avslås, men vi vet inte om det var på grund av vår historia av obetalda elräkningar, eller på grund av vårt efternamn.

Utan detta ansvar, nyckelögonblick i våra liv förmedlas av okända, osynlig, och godtyckliga algoritmer. Algoritmiska väktare skulle kunna ta på sig rollen att kommunicera och förklara dessa beslut.

Nu när algoritmer har blivit genomgående i det dagliga livet, förklarabarhet är inte längre ett val, men ett område som brådskande kräver ytterligare uppmärksamhet.

Vi måste utveckla specifika algoritmiska väktarmodeller under de kommande åren för att lägga grunden för öppna algoritmiska system under det kommande decenniet. På det sättet, om en app vill berätta för Facebook att du är gravid, du kommer att veta om det innan det händer.

Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.