Artificiell intelligens har visat oss många ish knep som aper av mänskligt skapad konst, och nu har ett team av forskare imponerat på AI-bevakare med PaintBot. De har lyckats släppa lös sin AI som en kapabel härma av de gamla mästarna.

AI kan leverera en Van Gogh- ish , Vermeer- ish , Svarvare- ish målning. Laget, från University of Maryland, ByteDance AI Lab och Adobe Research, förvandlade en algoritm till en efterlikning av de gamla mästarna.

"Genom en grov-till-fin förfiningsprocess kan vår agent måla godtyckligt komplexa bilder i önskad stil."

PaintBot tar cirka sex timmar att lära sig att imitera en given målare, sade Daglig post .

"Även om det finns befintliga filter som kan omvandla digitala fotografier så att de liknar en målning, sa rapporten, "Sättet som PaintBots kompositioner är uppbyggda av tusentals individuella penseldrag gör att algoritmerna AI fungerar mer realistiska."

Författarna uppgav att deras ramar var nya. De hänvisade till en "Simplified Simulated Painting Environment (SSPE)." Med tanke på en referensbild, de skrev, deras målningsagent syftar till att reproducera den identiska eller transformerade versionen av den bilden i SSPE. Deras PaintBot kan studera en konstnärs verk och lära sig att måla i just den stilen. Pointillism? Inga problem. Postimpressionism? Gjort.

En gång tränat på den stilen, det är lämpligt hakat:Det kan göra nya målningar i den stilen baserat på foton.

PaintBot rör sig längs slag för slag.

Vad exakt har det plockat upp? Element av teknik, som "färg, densitet, position och storlek - tillsammans med den ordning i vilken varje penseldrag ska göras."

Tidningen skrev:"Vi visar att vår målaragent kan lära sig en effektiv policy med ett högdimensionellt kontinuerligt handlingsutrymme som innefattar penntryck, bredd, luta, och färg, för en mängd olika målningsstilar."

Ian Randall in Daglig post steg läsarna igenom hur PaintBot tränades för mimik:"Forskarna skulle presentera algoritmen med mellan 3 och 10 referensmålningar."

AI skulle öva på att reproducera referensmålningar, sa Randall, "som det sedan skulle jämföra med originalverket för att se hur lika de två var och om det förbättrade sin imitation av konstnärens stil."

Uppsatsen diskuterade att presentera medlet i träning med plåster som tagits från en ensemble av referensbilder. "För att påskynda träningskonvergensen, vi antar en läroplansstrategi, varvid referenslappar samplas enligt hur utmanande de är med den nuvarande policyn."

Deras papper som beskriver deras arbete finns uppe på arXiv.

"PaintBot:A Reinforcement Learning Approach for Natural Media Painting" är av Biao Jia, Chen Fang, Jonathan Brandt, Byungmoon Kim och Dinesh Manocha.

Författarna kallar sin teknik för "en målaragent" som tränas genom förstärkningsinlärning. De sa att deras tillvägagångssätt lär sig utan mänsklig övervakning, "och försämras inte efter tusentals slag som kan hantera en stor tät referensbild."

Vad kommer härnäst? Randall sa att två personer från Adobe Research arbetar för att se om en framtida version av PaintBot potentiellt skulle kunna införlivas i Adobes grafikredigeringsprogram, Photoshop.

Även om det här handlar om AI som konstmakare, inte människor som konstskapare, Daglig post visade att vägen till konstleverans faktiskt har en likhet mellan de två, och det är lärlingsutbildning:"Mycket som de gamla mästarnas elever, den nya AI:n studerar noggrant virtuosa målare som Vermeer och Van Gogh och lär sig att reproducera deras verk."

Hur noggrann processen än kan vara, många människor påpekar regelbundet att konst av människor inte är samma sak. Ja men AI kan inte hugga av sitt eget öra, sa en läsarkommentar i Randall-artikeln.

Datavetare Dinesh Manocha vid University of Maryland College Park, skrev Randall, "tror att algoritmer fortfarande inte matchar mänsklig kreativitet."

© 2019 Science X Network