Kredit:AI Portraits
Kalla dem galna men det finns ett tvärsnitt av mänskligt liv som inte vill dyka upp i sociala chattgrupper som ser ut som sötnosar med röda kaninnäsor eller kaninöron. Tycka om. Någonsin.
Kalla dem fåfänga men det tvärsnittet skulle vilja se deras ansikten frammana personligheter som ser eftertänksamma och väl konstmuseumsaktiga ut. För den senare, en fåfängadämpande lösning väntar.
"Porträtt tolkar den yttre skönheten, social status, och sedan gå bortom vår kropp och ansikte. Ett porträtt blir en psykologisk analys och en djup reflektion över vår existens."
Det är inbjudan att testa vad som kan hända när ditt eget foto skickas över till AI Portraits Ars-forskare. Deras verktyg för artificiell intelligens kan förvandla ditt headshot till något som ser ut som en fantastisk målning.
Byggd av forskare vid MIT-IBM Watson AI Lab, AI Portraits Ars går till jobbet för att göra din mugshot och den tränades den 45, 000 porträtt, från stilar som sträcker sig från den tidiga renässansen till den samtida perioden, sa TNW .
"AI Portraits Ars kan måla porträtt i realtid i 4k-upplösning, " sa teamet. "Du kommer att stå framför en spegel och känna tusentals Rembrandt, Caravaggio, Titian porträtterar dig ögonblick efter ögonblick."
Du får inte välja vilken stil du vill ha, fastän. AI:n "bestämmer" sedan vilket format den ska ha, inte du, "Vissa element i en selfie kan uppmana algoritmen att använda en specifik stil, sa James Vincent in Gränsen .
Teamet bakom verktyget sa att de tränade AI Portraits Ars med deras Generative Adversarial Network (GAN) den 45, 000 porträttbilder. "GAN består av två neurala nätverk, " lade de till, "man lär sig känna igen porträtt av människor (Diskriminator), och den andre lär sig att generera dem (Generator)."
(Karen Hao reflekterade tillbaka i januari på GANs i MIT Technology Review :"GANs, eller generativa kontradiktoriska nätverk, är AI-algoritmernas stjärna på sociala medier. De är ansvariga för att skapa den första AI-målningen som någonsin sålts på en konstauktion...De arbetar genom att ställa två neurala nätverk mot varandra för att skapa realistiska resultat baserat på vad de matas med."
Napier Lopez, TNW :"Bilderna kanske inte ser exakt ut som deras källor – jag kunde inte återge ett porträtt som tydligt liknade mig – men slutresultatet kunde ha lurat någon att tro att de var riktiga målningar av en lookalike vid ett ögonkast."
Utan tvekan skulle seriösa konstanhängare vilja påpeka att sådana verktyg inte ska förväxlas med att de faktiskt matchar originalkonstnärernas färdigheter och kreativitet, men inte desto mindre är denna övning i pseudoporträtt ganska intressant. Och, dess skapare noterar att det kan vara lärorikt, för. Åtminstone för dem. De utforskade sin före-efter-process och konstens historia.
Exempel:Förvänta dig inte många flin och tänder.
"Porträttmästare målar sällan leende människor eftersom leenden och skratt vanligtvis förknippades med en mer komisk aspekt av genremåleri, och eftersom uppvisningen av ett så öppet uttryck som att le kan tyckas förvränga ansiktet på sitter. Denna oförmåga hos artificiell intelligens att återskapa våra leenden lär oss något om konstens historia."
© 2019 Science X Network