Forskare och naturvårdare vill sträva efter en rätt framtid för att bevara biologisk mångfald och planera hållbara miljöer. En av dessa forskare efterlyser due diligence för att se till att rätt data, inte konventionell visdom, former som riktar sig.

I denna månads journal Ekografi , en student vid Michigan State University tar en paus från sin populära forskning om gigantiska pandor för att granska en mindre sexig men viktig vetenskaplig fråga - titta på livsmiljö på rätt sätt.

Artikeltiteln, "Effekter av kornstorlek och nischbredd på artfördelningsmodeller, "kan skicka de som inte är bekanta med de finare punkterna i livsmodellmodellering som körs för en pandavideo på YouTube. Men Thomas Connor (som vänligt gav den söta videon som en bonus), en doktorand i MSU:s centrum för systemintegration och hållbarhet, tar sina pandor med ett skott av seriös vetenskaplig metodik. Exakta förutsägelser av djurens livsmiljö är bara lika bra som de metoder som används.

"När du sätter ihop modeller för att förstå en livsmiljö för arter, det finns en tendens att förlita sig på expertutlåtanden eller konventionell visdom när du ställer in modellparametrar, och det kan vara bra, men alla möjligheter att testa en åsikt är viktiga, så jag tänkte prova det, "Sa Connor.

Han syftar på hur en forskare bestämmer sig för att undersöka, och pyssla med, genom modellering, djurets miljö, fågel, eller växt. Han använder ett lejon och en spets som ett exempel. Ett lejon lever sitt liv ganska stort - och svettas förmodligen inte vad som händer bara några meter bort. Det lejonet är mer sannolikt att påverkas om några kvadratkilometer av sitt hem tål förändring eller stress.

Men en spetsig värld är mindre, vilket innebär att storskaliga förändringar kanske inte påverkar den där kryparen så länge hans få kvadratmeter är stabilt - eller fläckig förändring kan vara mer problematisk om det är den sprudlande hemmaplan.

Nischbredd är ett sätt att förstå och redogöra för de resurser en art behöver för att överleva. Djur som pandor har skarpt definierade behov. De äter bara bambu, de är kräsen om storleken på sina skogar, och de styr långt bort från människor. Andra djur är mindre noga, äter gärna olika livsmedel och lär sig leva tillsammans med människor. Bygg en modell med båda dessa aspekter rätt, och modellering kan ge några förutsägelser om livsmiljö kommer att klara sig om klimatet förändras, om mänsklig utveckling eskalerar eller andra nya förhållanden uppstår.

Forskare som modellerar en miljö delar en livsmiljö i bitar. Ibland, de bestämmer storleken baserat på tidigare arbete. För detta papper, Connor skapade simuleringar för att testa noggrannheten i modellernas förutsägelser om artens närvaro eller frånvaro. Han använde Sverige och Norge för sitt snyggt varierade landskap och rikliga data. Sedan gjorde han en simulering - han tyckte om det som en fruktansvärd varg, även om han också kunde låtsas att det var en dodofågel - att skapa livsmiljöuppgifter. (Han sa också att modellering av livsmiljöer för utdöda arter håller på att bli en egen subkultur.)

Så, Connor sa att innan han lägger sig i hans doktorandarbete - att förstå effekterna av livsmiljöfragmentering på gigantiska pandor - tjatade det på honom att säkert veta rätt sätt att modellera den livsmiljön. I det här stycket, han körde grundläggande kontroller, skapa modeller med olika kornstorlek samt nischbredd. Upptäckt:ibland är konventionell visdom inte väl, klok.

Att välja fel kornstorlek kan skicka modeller på fel väg. Om man tittar på ett problem med en för stor lins kan man grovt förutse det område som upptar en viss art eller population, vilket kan leda till felaktiga antaganden om artens hälsa, eller till dåliga bevarandebeslut.

Medan kornstorlek och nischbredd är nötter och bultar för att förutsäga livsmiljö, Connor sa att det inte är svårt att hitta bevarandepapper som når slutsatser - och ger rekommendationer - med kornstorlekar som kan antas vara tillräckliga, men håller inte på granskningen. Han sa att han hoppas att denna forskning fungerar som en påminnelse om att handla antaganden för mer omfattande tester.

Förutom Connor, tidningen skrevs av Vanessa Hull, Andrés Vi? A, Ashton Shortridge, Jindong Zhang, Ying Tang, Fang Wang, och Jianguo "Jack" Liu. National Science Foundation finansierade arbetet.