Verkliga och falska leenden kan vara knepiga att skilja åt, men forskare vid University of Bradford har nu utvecklat datorprogramvara som kan upptäcka falska ansiktsuttryck.

Genom att analysera hur leendet rör sig över en persons ansikte, programvaran kan avgöra om uttrycket är äkta eller inte. De viktigaste rörelserna som upptäcktes av programvaran var runt ögonen, stödja populära teorier om att en spontan, äkta leende är ett som kan ses i en persons ögon.

"Ett leende är kanske det vanligaste av ansiktsuttryck och är ett kraftfullt sätt att signalera positiva känslor, "säger Hassan Ugail, Professor i Visual Computing vid University of Bradford, som ledde forskningen. "Tekniker för att analysera mänskliga ansiktsuttryck har utvecklats dramatiskt under de senaste åren, men det är fortfarande en utmaning att skilja mellan äkta och uppgivna leenden eftersom människor inte är bra på att plocka upp relevanta ledtrådar. "

Programvaran fungerar genom att först kartlägga en persons ansikte från en videoinspelning, och identifiera munnen, kinder och ögon på ämnet. Den mäter sedan hur dessa ansiktsdrag rör sig genom leendeets framsteg och beräknar skillnaderna i rörelse mellan videoklippen som visar riktiga och falska leenden.

Forskare testade programmet med hjälp av två olika datamängder, en som innehåller bilder av människor som uttrycker äkta leenden, och en annan där bilderna skildrade leende.

De fann betydande skillnader i hur ämnets mun och kinder rörde sig när de jämförde de verkliga och de falska uttrycken. Rörelserna runt motivens ögon, dock, visade den mest slående variationen, med äkta leenden som genererar minst 10 procent mer rörelse i dessa muskler.

"Vi använder två huvuduppsättningar av muskler när vi ler - zygomaticus major, som är ansvarig för curling uppåt i munnen, och orbicularis oculi, som orsakar skrynkling runt våra ögon, "förklarar professor Ugail." I falska leenden är det ofta bara munmusklerna som rör sig men, som människor, vi upptäcker ofta inte bristen på rörelse runt ögonen. Datorprogramvaran kan upptäcka detta mycket mer pålitligt. "

Han tillägger:"Ett objektivt sätt att analysera om ett leende är äkta eller inte kan hjälpa oss att utveckla förbättrade interaktioner mellan datorer och människor - till exempel i biometrisk identifiering. Det kan också vara viktigt för sociala och kliniska forskare som vill få mer insikt i människan beteende och känslor. "

Studien publiceras idag i Avancerad teknikinformatik .