Fortkörning är den mest riskfyllda typen av aggressiv körning, enligt en unik analys av data från inbyggda enheter i fordon.

Forskare vid University of Waterloo undersökte data från 28 miljoner resor för möjliga kopplingar mellan fyra dåliga körbeteenden - fortkörning, hård bromsning, hård acceleration och sväng i kurvor - och sannolikheten för kraschar.

Deras analys visade att fortkörning är en stark förutsägare för krascher, medan statistiskt signifikanta länkar för andra typer av aggressiv körning inte kunde fastställas.

"För försäkringsbolag som använder dessa telematikdata för att bedöma vem som är en bra risk och vem som inte är det, vårt förslag baserat på data är att titta på hastighet, på människor som kör för fort, "sa Stefan Steiner, statistikprofessor vid Waterloos matematiska fakultet.

Data för studien kom från försäkringsbolag i Ontario och Texas med kunder som hade inbyggda diagnostiska enheter installerade i sina fordon.

I den första studien i sitt slag, forskare analyserade initialt data för att identifiera 28 kraschar baserat på indikatorer som snabb retardation.

Varje fordon i dessa olyckor matchades sedan med 20 kontrollfordon som inte hade varit i kraschar, men var liknande när det gäller andra egenskaper, inklusive geografiskt läge och körsträcka.

När krockfallen jämfördes med kontrollärenden med hjälp av ett sofistikerat straffsystem för de fyra typerna av dålig körning, hastighet framkom som den viktigaste skillnaden mellan dem.

"Några av resultaten är ingen överraskning, men innan detta hade vi en hel industri baserad på intuition, "sa Allaa (Ella) Hilal, adjungerad professor i el- och datateknik. "Nu är det formulerat - vi vet att aggressiv körning påverkar."

Steiner varnade för att studien begränsades av flera okända, som olika förare som använder samma fordon, och mer forskning behövs för att verifiera resultaten.

Men han sa att analysen av telematikdata så småningom kan revolutionera försäkringsbranschen genom att möjliggöra rättvisare, personliga premier baserade på verkligt körbeteende, inte ålder, kön eller plats.

Hilal tror att uppgifterna också kan göra vägar säkrare genom att ge förare både konkreta bevis och ekonomiska incitament att ändra.

"Att ha denna information avslöjad och förstådd gör att människor kan linda sina sinnen kring sina verkliga risker och förbättra sitt körbeteende, "sa hon." Vi är superpumpade över dess potential. "