• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Upptäckter inom sensorteknologi främjar personlig medicin

    Kredit:Shutterstock

    Föreställ dig en värld där du kan ge din personliga läkare ett års värde av inte bara din puls och aktivitetsnivå i realtid utan även dynamiska glukos- och insulinkoncentrationer, kortisol, dopamin, serum fibrinogen, och en stor panel av biomarkörer för människors hälsa.

    En grupp internationella forskare inklusive pionjärer inom medicinsk diagnostik och terapier samt experter på biokemiska sensorer och nanoteknikingenjörer från King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) som arbetar med ledande universitet i Australien, Spanien, USA och Storbritannien har samlat sin kunskap för att identifiera framtida möjligheter för övervakning av människors hälsa.

    I deras studie publicerad i tidskriften ACS-sensorer , teamet identifierade hur den långa vetenskapen om att spåra djur ger insikter om hur människors hälsa kan övervakas. "När dessa data kombineras med rörelser och andra lättinhämtade data som redan finns tillgängliga i de enheter som de flesta av oss bär på - finns det potential för att denna information kan användas för att skapa enorma steg framåt för fördelar för människors hälsa, " sa Dr Carlos Duarte, professor i marin vetenskap och chef för KAUST Sensors Initiative.

    Tack vare information registrerad av enkla sensorer speciellt utformade för att inte påverka djurens naturliga beteende, teamet av forskare har identifierat att internet of things (IoT) har makten att bli människors hälsas internet.

    Exempel inklusive sensorer på pingviner, delfiner, sköldpaddor, sjölejon och andra landlevande däggdjur som informerade om kost och ätbeteende, sensorer på leopardsköldpaddan – vars självrättande skal informerade om en ny metod för insulintillförsel – och fåglar, vars aktiviteter gjorde det möjligt att registrera rörelser, flyg- och födosöksverksamhet.

    "I över 60 år har forskare spårat djurens rörelser och beteende för att sluta sig till deras tillstånd medan det var etiskt oacceptabelt att göra det med människor. Ändå, mobiltelefonens framkomst och bärbar teknik släpper ut flera och massiva dataströmmar som kan innehålla information så att individuellt hälsotillstånd kan bedömas, "fortsatte doktor Duarte.

    Den insamlade informationen har inte bara inspirerat till nya medicinska tekniker utan har också gett forskare idéer för utvecklingen av nya hälsoövervakningsanordningar som kan fästas på kläder för att informera oss om våra matvanor, sociala interaktioner, andning, sömncykler, hjärtfrekvens och syrenivåer.

    I kombination med data från våra mobiltelefoner, miljödata och medicinska historikdata – risken för astmaattacker och hjärtattacker kan kvantifieras, de mest utsatta befolkningsgrupperna som identifierats, och förebyggande insatser skulle kunna implementeras tidigare för att förbättra resultaten och minimera kostnaderna för behandling.

    Att kombinera dessa datamängder och sålla igenom personspecifika data som samlats in av slitna sensorer och individuella smarta telefoner kommer att visa sig vara en framtida utmaning för maskininlärning. Ytterligare framsteg inom sensorer som glukosmätare och annan sådan biomarkörinformation utgör en kombinerad utmaning för biologgningsingenjörer och kemosensorsamhällen.

    "Det här dokumentet visar kraften i tvärvetenskapligt samarbete, som kännetecknar KAUST Sensor Initiative, att lösa problem, med havsforskare, ingenjörer och kemister som arbetar tillsammans för att utveckla nya tillvägagångssätt, och enheter, att sluta sig till mänskligt tillstånd som grund för personlig medicin, "tillade doktor Duarte.

    Dessa resultat av experter inom medicin och marinbiologi från KAUST Sensor Initiative gör det klart att upptäckterna från vetenskaplig biologi av djur har tydliga konsekvenser för människors hälsoövervakning. De föreslår att genom samarbete vid maskinen, organismgränssnitt kan det finnas framtida hälsofördelar för alla.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com