Datordriven artificiell intelligens (AI) kan hjälpa till att skydda mänskliga hjärnor från skador orsakade av stroke, en ny rapport föreslår.

Ett datorprogram utbildat för att leta efter blödning i hjärnan överträffade två av fyra certifierade radiologer, hitta avvikelser i hjärnskanningar snabbt och effektivt, rapporterade forskarna.

"Denna AI kan utvärdera hela huvudet på en sekund, "sade seniorforskaren Dr Esther Yuh, docent i radiologi vid University of California, San Francisco. "Vi tränade det till att vara väldigt, mycket bra på att leta efter den typ av små avvikelser som radiologer letar efter. "

Stroke -läkare säger ofta att "tiden är hjärna, "vilket innebär att varandras fördröjning i behandlingen av en stroke resulterar i att fler hjärnceller dör och att patienten blir ytterligare oförmögen.

Yuh och hennes kollegor hoppas att AI programmerad för att hitta problemfläckar i en hjärna kommer att kunna minska behandlingstiden avsevärt för patienter med stroke.

"Istället för att ha en fördröjning på 20 till 30 minuter för en radiolog att vända en CT -skanning för tolkning, datorn kan läsa den på en sekund, "Sa Yuh.

Stroke är den femte ledande dödsorsaken i USA, och är en ledande orsak till funktionshinder, enligt American Stroke Association.

Det finns två typer av stroke:de som orsakas av sprängda blodkärl i hjärnan (hemorragisk), och andra som uppstår när ett blodkärl blockeras (ischemisk).

Yuhs AI måste fortfarande testas i kliniska prövningar och godkännas av U.S. Food and Drug Administration, men andra program hjälper redan läkare att påskynda strokebehandling, sa doktor Christopher Kellner. Han är chef för Intracerebral Hemorrhage Program på Mount Sinai, i New York City.

"Vi använder redan AI-driven programvara för att automatiskt informera oss när vissa CAT-skanningsfynd inträffar, "sa han." Det har redan blivit, bara det senaste året, en viktig del av vår strokeupparbetning. "

En AI skapad av ett företag som heter Viz.ai används vid Mount Sinai för att upptäcka blodproppar som har orsakat en stroke genom att blockera blodflödet till hjärnan, Sa Kellner.

Yuh och hennes team använde ett bibliotek med nästan 4, 440 CT -skanningar för att träna sin AI för att leta efter hjärnblödning.

Dessa skanningar är inte lättlästa, Hon sa. De är svartvita bilder med låg kontrast fulla av visuellt "brus".

"Det krävs mycket utbildning för att kunna läsa dessa - läkare tränar i åratal för att kunna läsa dessa korrekt, "Sa Yuh.

Hennes team tränade sin algoritm till den grad att den kunde spåra detaljerade konturer av abnormiteter som den hittade, visar deras plats i en 3D-modell av hjärnan som skannas.

De testade sedan algoritmen mot fyra styrelsecertifierade radiologer, med hjälp av en serie av 200 slumpmässigt utvalda huvud -CT -skanningar.

AI övergick något bättre än två radiologer, och något underpresterade mot de andra två, Sa Yuh.

AI fann några små avvikelser som experterna missade. Den gav också detaljerad information som läkare skulle behöva för att bestämma den bästa behandlingen.

Datorprogrammet gav också denna information en acceptabel nivå av falska positiva, Sa Yuh. Det skulle minimera hur mycket tid läkare skulle behöva lägga ner på att granska resultaten.

Yuh misstänker att radiologer alltid kommer att behövas för att dubbelkontrollera AI, men Kellner är inte så säker.

"Det kommer definitivt att finnas en punkt där det inte finns någon människa involverad i utvärderingen av skanningarna, och jag tror att det inte är så långt ifrån, ärligt, "sa han." Jag tror, i sista hand, en dator kommer att kunna skanna det snabbare och skicka ut en varning snabbare än en människa kan. "

Den nya studien publicerades 21 oktober i Förfaranden från National Academy of Sciences .

Copyright © 2019 HealthDay. Alla rättigheter förbehållna.