• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Dela ett skratt:Forskare lär en robot när man ska ha humor

    Ett exempel på samtal mellan forskarna och Erica. Kredit:Inoue et al

    Åtminstone sedan tiden för forskande sinnen som Platon, har filosofer och vetenskapsmän förbryllat frågan "Vad är så roligt?" Grekerna tillskrev humorns källa till att känna sig överlägsen på andras bekostnad. Den tyske psykoanalytikern Sigmund Freud trodde att humor var ett sätt att frigöra uppdämd energi. Den amerikanske komikern Robin Williams använde sin ilska över det absurda för att få folk att skratta.

    Det verkar som om ingen riktigt kan hålla med om frågan "Vad är så roligt?" Så tänk dig att försöka lära en robot hur man skratta. Men det är precis vad ett team av forskare vid Kyoto University i Japan försöker göra genom att designa en AI som tar sina ledtrådar genom ett delat skrattsystem. Forskarna beskriver sitt innovativa tillvägagångssätt för att bygga ett roligt ben åt den japanska androiden "Erica" ​​i det senaste numret av tidskriften Frontiers in Robotics and AI .

    Det är inte som om robotar inte kan upptäcka skratt eller ens avger ett skratt åt ett dåligt pappaskämt. Utmaningen är snarare att skapa de mänskliga nyanserna av humor för ett AI-system för att förbättra naturliga samtal mellan robotar och människor.

    "Vi tror att en av de viktiga funktionerna hos konversations-AI är empati", förklarade huvudförfattaren Dr. Koji Inoue, en biträdande professor vid Kyoto University vid Institutionen för intelligensvetenskap och teknologi inom Graduate School of Informatics. "Konversation är naturligtvis multimodal, inte bara att svara korrekt. Så vi bestämde oss för att ett sätt som en robot kan känna empati med användare är att dela deras skratt, vilket du inte kan göra med en textbaserad chatbot."

    En rolig sak hände

    I modellen med delat skratt skrattar en människa till en början och AI-systemet svarar med skratt som ett empatiskt svar. Detta tillvägagångssätt krävde att man designade tre delsystem – ett för att upptäcka skratt, ett andra för att bestämma om man skulle skratta och ett tredje för att välja vilken typ av lämplig skratt.

    Forskarna samlade träningsdata genom att kommentera mer än 80 dialoger från speed dating, ett socialt scenario där stora grupper av människor minglar eller interagerar med varandra en-mot-en under en kort tidsperiod. I det här fallet involverade matchmaking-maraton studenter från Kyoto University och Erica, teleopererade av flera amatörskådespelerskor.

    "Vår största utmaning i det här arbetet var att identifiera de faktiska fallen av delat skratt, vilket inte är lätt, för som ni vet delas de flesta skratt faktiskt inte alls", sa Inoue. "Vi var tvungna att noggrant kategorisera exakt vilka skratt vi kunde använda för vår analys och inte bara anta att alla skratt kan besvaras."

    Typen av skratt är också viktig, för i vissa fall kan ett artigt skratt vara mer passande än ett högt fnys av skratt. Experimentet var begränsat till sociala kontra glada skratt.

    Roboten får det

    Teamet testade så småningom Ericas nya sinne för humor genom att skapa fyra korta två till tre minuter långa dialoger mellan en person och Erica med hennes nya system för delade skratt. I det första scenariot yttrade hon bara sociala skratt, följt av bara glada skratt i det andra och tredje utbytet, med båda typerna av skratt kombinerade i den sista dialogen. Teamet skapade också två andra uppsättningar liknande dialoger som baslinjemodeller. I den första skrattar Erica aldrig. I den andra yttrar Erica ett socialt skratt varje gång hon upptäcker ett mänskligt skratt utan att använda de andra två undersystemen för att filtrera sammanhanget och svaret.

    Forskarna samlade in mer än 130 personer totalt för att lyssna på varje scenario inom de tre olika förutsättningarna – system med delat skratt, inget skratt, allt skratt – och utvärderade interaktionerna utifrån empati, naturlighet, mänsklig likhet och förståelse. Systemet med delat skratt presterade bättre än båda baslinjen.

    "Det viktigaste resultatet av detta dokument är att vi har visat hur vi kan kombinera alla tre av dessa uppgifter till en robot. Vi tror att den här typen av kombinerat system är nödvändigt för korrekt skrattbeteende, inte bara för att upptäcka ett skratt och svara på det", sa Inoue.

    Som gamla vänner

    Det finns fortfarande massor av andra skrattstilar att modellera och träna Erica på innan hon är redo att ta sig till stand-up-banan. "Det finns många andra skrattfunktioner och typer som måste beaktas, och det här är inte en lätt uppgift. Vi har inte ens försökt modellera odelade skratt även om de är de vanligaste," konstaterade Inoue.

    Naturligtvis är skratt bara en aspekt av att ha en naturlig människoliknande konversation med en robot.

    "Robotar borde faktiskt ha en distinkt karaktär, och vi tror att de kan visa detta genom sina konversationsbeteenden, som skratt, ögonblick, gester och talstil," tillade Inoue. "Vi tror inte att det här är ett lätt problem alls, och det kan mycket väl ta mer än 10 till 20 år innan vi äntligen kan ha en tillfällig pratstund med en robot som vi skulle göra med en vän." + Utforska vidare

    Kan vi skilja någons kulturgrupp från hur de skrattar?




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com